Formação acadêmica
Matriz curricular
Conheça as disciplinas do curso de Tecnologia em Big Data no Agronegócio, organizadas pelos seis semestres de formação.
6semestres
42disciplinas
2.570horas no curso
Disciplinas obrigatórias
| Disciplina | Departamento | Teórica | Prática | C/H total | Extensão | EaD |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Projeto Integrador de Programação | DECOMP | 2 | 3 | 85 | 17 | 17 |
| Programação de Computadores | DECOMP | 2 | 2 | 68 | 0 | 17 |
| Introdução a Big Data | DECOMP | 2 | 1 | 51 | 0 | 17 |
| Monitoramento de Dados na Fitosanidade | DEAGRO | 0 | 3 | 51 | 0 | 0 |
| Geometria Analítica e Álgebra Linear | DEMAT | 3 | 0 | 51 | 0 | 0 |
| Pré-Cálculo | DEMAT | 3 | 0 | 51 | 0 | 17 |
| Fundamentos da Computação | DECOMP | 4 | 0 | 68 | 0 | 17 |
| Subtotal | 25 aulas/semana | 425 | 17 | 85 | ||
| Disciplina | Departamento | Teórica | Prática | C/H total | Extensão | EaD |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Projeto Integrador de Internet das Coisas | DECOMP | 2 | 3 | 85 | 17 | 17 |
| Internet das Coisas | DECOMP | 1 | 2 | 51 | 0 | 17 |
| Programação Orientada a Objetos | DECOMP | 2 | 2 | 68 | 0 | 17 |
| Produção Vegetal de Culturas Perenes, Pastagem e Floresta | DEAGRO | 0 | 3 | 51 | 0 | 0 |
| Cálculo | DEMAT | 4 | 0 | 68 | 0 | 17 |
| Monitoramento de Dados do Solo | DEAGRO | 0 | 3 | 51 | 0 | 0 |
| Gestão de Projetos de Software | DECOMP | 2 | 1 | 51 | 0 | 17 |
| Subtotal | 25 aulas/semana | 425 | 17 | 85 | ||
| Disciplina | Departamento | Teórica | Prática | C/H total | Extensão | EaD |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Projeto Integrador de Redes e Infraestrutura | DECOMP | 2 | 3 | 85 | 17 | 17 |
| Bancos de Dados I | DECOMP | 1 | 1 | 34 | 0 | 17 |
| Redes de Computadores | DECOMP | 2 | 1 | 51 | 0 | 17 |
| Desenvolvimento de Sistemas Web | DECOMP | 2 | 3 | 85 | 0 | 17 |
| Produção e Armazenamento Vegetal de Culturas Anuais | DEAGRO | 0 | 3 | 51 | 0 | 0 |
| Algoritmos e Estrutura de Dados | DECOMP | 2 | 3 | 85 | 0 | 17 |
| Introdução ao Monitoramento de Ruminantes | DEVET | 0 | 2 | 34 | 0 | 0 |
| Subtotal | 25 aulas/semana | 425 | 17 | 85 | ||
| Disciplina | Departamento | Teórica | Prática | C/H total | Extensão | EaD |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Projeto Integrador de Internet das Coisas Avançado | DECOMP | 2 | 3 | 85 | 17 | 17 |
| Bancos de Dados II | DECOMP | 1 | 2 | 51 | 0 | 17 |
| Inteligência Artificial e Data Mining | DECOMP | 3 | 2 | 85 | 0 | 17 |
| Introdução ao Monitoramento de Não Ruminantes | DEVET | 0 | 2 | 34 | 0 | 0 |
| Máquinas/Agricultura de Precisão para Manejos Agrícolas de Solo e Semeadura | DEAGRO | 0 | 3 | 51 | 0 | 0 |
| Inglês Técnico | DELET | 3 | 0 | 51 | 0 | 17 |
| Probabilidade e Estatística | DEMAT | 4 | 0 | 68 | 0 | 17 |
| Subtotal | 25 aulas/semana | 425 | 17 | 85 | ||
| Disciplina | Departamento | Teórica | Prática | C/H total | Extensão | EaD |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Projeto Integrador de Arquiteturas Cloud para Big Data | DECOMP | 3 | 3 | 102 | 17 | 17 |
| Gestão e Bancos de Dados Avançados | DECOMP | 2 | 3 | 85 | 0 | 17 |
| Algoritmos Avançados | DECOMP | 1 | 2 | 51 | 0 | 17 |
| Optativa | DECOMP | 1 | 1 | 34 | 0 | 17 |
| Mineração de Dados Aplicada para Big Data | DECOMP | 1 | 2 | 51 | 0 | 0 |
| Máquinas/Agricultura de Precisão para Manejos Agrícolas de Tratos Culturais e Colheita | DEAGRO | 0 | 3 | 51 | 0 | 0 |
| Estágio Curricular I | DECOMP | 2 | 1 | 51 | 0 | 34 |
| Subtotal | 25 aulas/semana | 425 | 17 | 102 | ||
| Disciplina | Departamento | Teórica | Prática | C/H total | Extensão | EaD |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Arquiteturas Orientadas a Serviço | DECOMP | 1 | 3 | 68 | 0 | 17 |
| Web Semântica | DECOMP | 1 | 2 | 51 | 0 | 17 |
| Aprendizado de Máquina | DECOMP | 1 | 3 | 68 | 0 | 17 |
| Dados de Satélites, Drones e Geoprocessamento em QGis | DEAGRO | 0 | 3 | 51 | 0 | 0 |
| Processamento Digital de Imagens | DECOMP | 1 | 2 | 51 | 0 | 0 |
| Laboratório de Big Data em Agricultura | DECOMP | 2 | 3 | 85 | 17 | 17 |
| Estágio Curricular II | DECOMP | 2 | 1 | 51 | 0 | 34 |
| Subtotal | 25 aulas/semana | 425 | 17 | 102 | ||
Disciplinas optativas
As disciplinas optativas ampliam as possibilidades de formação do estudante. A matriz curricular apresenta as seguintes opções, com 34 horas cada:
| Disciplina | Departamento | Aulas/semana | C/H total |
|---|---|---|---|
| Língua Brasileira de Sinais | DELET/G | 2 | 34 |
| Simulações e Projeto de Automação | DECOMP/G | 2 | 34 |
| Arquiteturas Cloud | DECOMP/G | 2 | 34 |
| Desenvolvimento de Aplicações Móveis | DECOMP/G | 2 | 34 |
| Monitoramento de Dados de Climatologia e Plasticultura | DEAGRO/G | 2 | 34 |
Outros componentes curriculares
Além das disciplinas, a formação inclui atividades que complementam a experiência acadêmica e profissional:
- 75 horas de atividades acadêmicas complementares;
- 170 horas de atividades de extensão;
- 200 horas de estágio supervisionado obrigatório;
- 2.570 horas de carga horária total do curso.
Legenda: C/H = carga horária; Extensão = carga horária de curricularização da extensão; EaD = carga horária ofertada a distância em disciplinas presenciais.