Discriminação de tipologias vegetais por meio de classificação orientada a objeto na reserva natural ypeti, Paraguay
Lucia Janet Villalba Marín
Defesa Pública: 12 de dezembro de 2014
Banca Examinadora:
Profa. Dra. Maria Silvia Pardi Lacruz – UFSM – Primeira Examinadora
Profa. Dra. Vânia Rossetto Marcelino – UNICENTRO – Segunda Examinadora
Prof. Dr. Paulo Costa de Oliveira Filho – UNICENTRO – Orientador e Presidente da Banca Examinadora
Resumo:
Esta pesquisa teve por objetivo aplicar a técnica de classificação orientada ao objeto para a discriminação de tipologias vegetais por meio de classificação orientada a objeto na Reserva Natural Ypeti, Paraguai, com ênfases nas florestas da Ecorregião Floresta Atlântica do Alto Paraná, utilizando o aplicativo livre GeoDMA. A metodologia consistiu em várias fases, a primeira foi de preparação da imagem, que para esta pesquisa foi do sensor ALOS AVNIR 2, 4 bandas, 8bits, seguidamente na fase de processamento vetorizou-se as classes identificadas por meio das chaves de interpretação. Na sequência, foram feitos vários testes de segmentação, e o algoritmo de Baatz e Shape foi o escolhido para testar os limiares que ficaram finalmente em compacidade 40, escala 10 e cor 60, como resultado foram obtidos 4788 polígonos para a área de estudo, seguidamente foram extraídos os 51 atributos disponíveis no GeoDMA, a classificação foi supervisionada, com auxílio do algoritmo C4.5, coletando amostras para as seguintes classes: floresta estacional semidecidual, mata ciliar, savana, agua e estradas. Posterior às coletas, foram calculados os atributos para as classes, e gerou a árvore de decisão, dependendo dos resultados e da avaliação, estas últimas atividades foram repetidas até obter bons resultados. Os atributos que foram selecionados na árvore de decisão para a melhor classificação foram: soma, raio, moda, amplitude, dissimilaridade, largura e densidade. O índice Kappa foi de 0,89. O aplicativo GeoDMA, resulta ser muito útil para fazer estes tipos de tarefas, pela exatidão muito boa obtido nos testes, especificamente em florestas, e pela facilidade para a interpretação por parte dos especialistas, sendo um software livre recomendasse o uso de este aplicativo.
