{"id":678,"date":"2020-08-31T17:49:51","date_gmt":"2020-08-31T20:49:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/2020\/08\/31\/metodo-integrado-para-avaliacao-ergonomica-de-maquinas-na-colheita-de-madeira\/"},"modified":"2025-04-07T10:56:03","modified_gmt":"2025-04-07T13:56:03","slug":"metodo-integrado-para-avaliacao-ergonomica-de-maquinas-na-colheita-de-madeira","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/2020\/08\/31\/metodo-integrado-para-avaliacao-ergonomica-de-maquinas-na-colheita-de-madeira\/","title":{"rendered":"M\u00e9todo integrado para avalia\u00e7\u00e3o ergon\u00f4mica de m\u00e1quinas na colheita de madeira"},"content":{"rendered":"

Felipe Martins de Oliveira<\/strong><\/span><\/p>\n

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Defesa P\u00fablica:<\/strong> 15 de mar\u00e7o de 2019<\/span><\/p>\n

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Banca Examinadora:<\/strong><\/span><\/p>\n

Prof. Dr. Renato Cesar Gon\u00e7alves Robert \u2013 UFPR \u2013 Primeiro Examinador<\/span>
\nProf. Dr. Alexandre Behling \u2013 UFPR \u2013 Segundo Examinador<\/span>
\nProf. Dr. Nilton Cesar Fiedler \u2013 UFES \u2013 Terceiro Examinador<\/span>
\nProf\u00aa. Dra. Andrea Nogueira Dias \u2013 UNICENTRO \u2013 Quarta Examinadora<\/span>
\nProf. Dr. Eduardo da Silva Lopes \u2013 UNICENTRO \u2013 Orientador e Presidente da Banca Examinadora<\/span><\/p>\n

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Resumo:<\/strong><\/span><\/p>\n

O avan\u00e7o da mecaniza\u00e7\u00e3o das opera\u00e7\u00f5es de colheita da madeira trouxe preocupa\u00e7\u00f5es como o aumento nos n\u00edveis de vibra\u00e7\u00e3o e ru\u00eddo, posturas inadequadas, movimentos repetitivos, dificuldades de visibilidade, sendo necess\u00e1ria a busca por novos modelos de avalia\u00e7\u00e3o ergon\u00f4mica integrada, contribuindo para a melhoria das condi\u00e7\u00f5es laborais. Objetivou-se nesta pesquisa propor um novo m\u00e9todo para a avalia\u00e7\u00e3o ergon\u00f4mica em opera\u00e7\u00f5es de colheita da madeira mecanizada, capaz de correlacionar as vari\u00e1veis ergon\u00f4micas de forma integrada, buscando solu\u00e7\u00f5es para a melhoria do desempenho ergon\u00f4mico e das condi\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a e sa\u00fade dos trabalhadores. A pesquisa foi conduzida em \u00e1reas operacionais de uma empresa florestal no estado do Paran\u00e1, sendo avaliadas as m\u00e1quinas: feller buncher, skidder, processador florestal, harvester e forwarder. Foi determinada a produtividade das m\u00e1quinas por meio de um estudo de tempos e movimentos e avaliados os n\u00edveis de exposi\u00e7\u00e3o dos operadores \u00e0 vibra\u00e7\u00e3o ocupacional de corpo inteiro, ao ru\u00eddo, ao calor e \u00e0 ilumin\u00e2ncia. Foram ainda avaliadas as posturas e a repetitividade dos movimentos dos operadores e os \u00e2ngulos de visibilidade. Os instrumentos ergon\u00f4micos foram instalados no interior dos postos de trabalho das m\u00e1quinas de forma simult\u00e2nea para obten\u00e7\u00e3o dos dados. A padroniza\u00e7\u00e3o dos resultados das avalia\u00e7\u00f5es ergon\u00f4micas foi realizada por meio da adapta\u00e7\u00e3o do m\u00e9todo do Grau de Conformidade (V) das vari\u00e1veis em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s normas previstas na legisla\u00e7\u00e3o e proposta uma classifica\u00e7\u00e3o de urg\u00eancia ergon\u00f4mica em uma escala de cores. Os dados tamb\u00e9m foram submetidos a uma an\u00e1lise multivariada de agrupamentos para identificar grupos de m\u00e1quinas semelhantes em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s vari\u00e1veis ergon\u00f4micas, bem como uma an\u00e1lise multivariada fatorial para determina\u00e7\u00e3o das vari\u00e1veis de influ\u00eancia na composi\u00e7\u00e3o do Indicador Ergon\u00f4mico Integrado (IEI). Os resultados mostraram que nenhuma das m\u00e1quinas estudadas apresentou 100% de conformidade em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s vari\u00e1veis ergon\u00f4micas estudadas. O skidder foi classificado como a m\u00e1quina com os maiores problemas ergon\u00f4micos, necessitando da ado\u00e7\u00e3o de medidas corretivas emergenciais em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s vibra\u00e7\u00f5es, ao ru\u00eddo e \u00e0 visibilidade no plano lateral. As m\u00e1quinas com os melhores desempenhos ergon\u00f4micos foram o processador florestal e o harvester de pneus, ocasionado pelos baixos n\u00edveis de vibra\u00e7\u00e3o e ru\u00eddo, capacidade de proporcionar postura adequada e boa visibilidade. A classifica\u00e7\u00e3o dos resultados de acordo com a necessidade de interven\u00e7\u00e3o ergon\u00f4mica por meio da escala de cores possibilitou melhor interpreta\u00e7\u00e3o dos indicadores ergon\u00f4micos, facilitando a identifica\u00e7\u00e3o das vari\u00e1veis priorit\u00e1rias para uma interven\u00e7\u00e3o ergon\u00f4mica corretiva. A an\u00e1lise multivariada permitiu agrupar tr\u00eas grupos de m\u00e1quinas em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s vari\u00e1veis ergon\u00f4micas, sendo os grupos que possu\u00edam skidder e forwarder aqueles que apresentaram os piores valores. A produtividade foi satisfatoriamente utilizada como aux\u00edlio \u00e0 explica\u00e7\u00e3o dos dados na avalia\u00e7\u00e3o ergon\u00f4mica e na determina\u00e7\u00e3o do IEI. O m\u00e9todo proposto se mostrou eficaz na avalia\u00e7\u00e3o ergon\u00f4mica integrada.<\/span><\/p>\n

\"PDF\"<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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