{"id":664,"date":"2020-08-31T17:49:09","date_gmt":"2020-08-31T20:49:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/2020\/08\/31\/otimizacao-do-microplanejamento-na-colheita-de-madeira-em-plantios-de-eucalipto\/"},"modified":"2025-04-22T10:05:25","modified_gmt":"2025-04-22T13:05:25","slug":"otimizacao-do-microplanejamento-na-colheita-de-madeira-em-plantios-de-eucalipto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/2020\/08\/31\/otimizacao-do-microplanejamento-na-colheita-de-madeira-em-plantios-de-eucalipto\/","title":{"rendered":"Otimiza\u00e7\u00e3o do microplanejamento na colheita de madeira em plantios de eucalipto"},"content":{"rendered":"

William Masioli<\/span><\/strong><\/p>\n

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Defesa P\u00fablica:<\/strong> 14 de mar\u00e7o de 2019<\/span><\/p>\n

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Banca Examinadora:<\/span><\/strong>
\nProf. Dr. Nilton Cesar Fielder \u2013 UFES\u2013 Primeiro Examinador<\/span>
\nProf. Dr. Renato Cesar Gon\u00e7alves Robert \u2013 UFPR \u2013 Segundo Examinador<\/span>
\nProf. Dr. Vagner Alex Pesck \u2013 UNICENTRO \u2013 Terceiro Examinador<\/span>
\nProf. Dr. Eduardo da Silva Lopes \u2013 UNICENTRO \u2013 Orientador e Presidente da Banca Examinadora<\/span><\/p>\n

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Resumo:<\/span><\/strong><\/p>\n

O objetivo deste trabalho foi propor a otimiza\u00e7\u00e3o de vari\u00e1veis operacionais na colheita de madeira, visando subsidiar o microplanejamento das opera\u00e7\u00f5es, aumento de produtividade e redu\u00e7\u00e3o de custos. O trabalho prop\u00f4s um m\u00e9todo de distribui\u00e7\u00e3o e sequenciamento de m\u00e1quinas na execu\u00e7\u00e3o do corte e extra\u00e7\u00e3o de madeira. Foram avaliados diversos cen\u00e1rios de extra\u00e7\u00e3o em fun\u00e7\u00e3o de vari\u00e1veis do planejamento operacional e verificados os efeitos do posicionamento das pilhas de madeira na produtividade e custos da extra\u00e7\u00e3o e carregamento florestal. O estudo foi conduzido em uma empresa florestal em Santo Ant\u00f4nio do Para\u00edso, Paran\u00e1, em povoamentos de Eucalyptus saligna submetidos ao regime de corte raso aos 7 anos de idade. Avaliou-se as opera\u00e7\u00f5es de corte, extra\u00e7\u00e3o e carregamento florestal. A base de dados da pesquisa constituiu-se de informa\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas e econ\u00f4micas das opera\u00e7\u00f5es florestais e das estradas, bem como dados geogr\u00e1ficos da regi\u00e3o do estudo. Os talh\u00f5es do bloco de colheita da madeira foram agrupados hierarquicamente pelo m\u00e9todo de Ward, utilizando como medida de dissimilaridade a dist\u00e2ncia euclidiana. Em seguida, foi determinada a rota m\u00ednima de deslocamento das m\u00e1quinas pelo algoritmo de Kruskal para cada grupo formado. Posteriormente, foram selecionados cinco talh\u00f5es e propostos cen\u00e1rios de extra\u00e7\u00e3o, com simula\u00e7\u00e3o em ambiente SIG. O menor custo agregado entre colheita e estradas florestais foi obtido por Programa\u00e7\u00e3o Linear Inteira (PLI). Por fim, verificou-se o efeito de tr\u00eas posicionamentos de pilhas distintos na produtividade e custos da extra\u00e7\u00e3o e carregamento. O processo de distribui\u00e7\u00e3o e sequenciamento das opera\u00e7\u00f5es de colheita estimou seis harvesters e cinco forwarders, onde subdivididos em dois grupos, permitiram a maximiza\u00e7\u00e3o da efici\u00eancia operacional em 4,86%. O modelo de simula\u00e7\u00e3o proposto apontou melhores alternativas em detrimento a execu\u00e7\u00e3o real observada, reduzindo em at\u00e9 25,3% o custo total. Para os diferentes tratamentos testados, o posicionamento de pilha testemunha foi o mais econ\u00f4mico para extra\u00e7\u00e3o e carregamento da madeira, com redu\u00e7\u00e3o de 6,08 % no metro cubico de madeira produzida.<\/span><\/p>\n

\"PDF\"<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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