{"id":662,"date":"2020-08-31T17:49:09","date_gmt":"2020-08-31T20:49:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/2020\/08\/31\/interacao-genotipos-x-ambientes-em-clones-de-pinus-taeda-l\/"},"modified":"2021-12-07T09:16:48","modified_gmt":"2021-12-07T12:16:48","slug":"interacao-genotipos-x-ambientes-em-clones-de-pinus-taeda-l","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/2020\/08\/31\/interacao-genotipos-x-ambientes-em-clones-de-pinus-taeda-l\/","title":{"rendered":"Intera\u00e7\u00e3o gen\u00f3tipos x ambientes em clones de Pinus taeda L."},"content":{"rendered":"

Rayssa Chaves Braga<\/span><\/strong><\/p>\n

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Defesa P\u00fablica:<\/strong> 25 de mar\u00e7o de 2019<\/span><\/p>\n

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Banca Examinadora:<\/span><\/strong><\/p>\n

Prof. Dr. Diego Tyszka Martinez \u2013 UFPR \u2013 Primeiro Examinador<\/span>
\nDra. Ananda Virginia de Aguiar \u2013 EMBRAPA \u2013 Segunda Examinadora<\/span>
\nProf\u00aa. Dra. Fabiana Schmidt Bandeira Peres \u2013 UNICENTRO \u2013 Primeira Examinadora<\/span>
\nProf. Dr. Evandro Vagner Tambarussi \u2013 UNICENTRO \u2013 Orientador e Presidente da Banca Examinadora<\/span><\/p>\n

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Resumo:<\/span><\/strong><\/p>\n

A intera\u00e7\u00e3o gen\u00f3tipos por ambientes (GxE) representa um dos efeitos mais importantes nas etapas finais de um programa de melhoramento florestal. Esse efeito influencia diretamente na sele\u00e7\u00e3o dos gen\u00f3tipos pr\u00e9-operacionais. O presente estudo teve por objetivo analisar a intera\u00e7\u00e3o gen\u00f3tipos por ambientes, bem como a sua magnitude em testes clonais com a esp\u00e9cie Pinus taeda implantados nas regi\u00f5es Sul e Sudeste do Brasil, abrangendo tr\u00eas estados: S\u00e3o Paulo, Paran\u00e1 e Santa Catarina. Os testes foram implantados sob delineamento de blocos completos ao acaso, com oito repeti\u00e7\u00f5es e uma planta por parcela repetidas em quatro locais. As medi\u00e7\u00f5es foram realizadas aos 11 anos de idade e os caracteres avaliados foram di\u00e2metro a altura do peito (DAP), altura total e volume. Utilizou-se a metodologia de modelos mistos para a an\u00e1lise conjunta. Os efeitos gen\u00f3tipos e intera\u00e7\u00e3o gen\u00f3tipos x ambientes foram significativos para os caracteres de crescimento. Identificou-se intera\u00e7\u00e3o do tipo complexa entre os gen\u00f3tipos e ambientes. Portanto, a recomenda\u00e7\u00e3o de clones espec\u00edficos para cada ambiente se faz necess\u00e1ria. As herdabilidades m\u00e9dia de clone para os caracteres DAP e altura foram de 0,37 a 0,53. As correla\u00e7\u00f5es entre os caracteres de crescimento DAP, altura e volume foram positivas e estatisticamente significativas, indicando a possibilidade de realizar a sele\u00e7\u00e3o indireta. Com as an\u00e1lises pela t\u00e9cnica GGE biplot foi poss\u00edvel identificar os gen\u00f3tipos mais est\u00e1veis e bem adaptados \u00e0s condi\u00e7\u00f5es de plantio dos locais de ensaio, assim, forneceram subs\u00eddios para a sele\u00e7\u00e3o de gen\u00f3tipos superiores. Os locais Rio Negro-PR e Seng\u00e9s-PR foram altamente correlacionados, formando um macroambiente, sendo um conjunto de locais geogr\u00e1ficos que compartilham os mesmos gen\u00f3tipos superiores. Os gen\u00f3tipos 5, 3, 4, 6 e 7 s\u00e3o indicados \u00e0 sele\u00e7\u00e3o pela t\u00e9cnica GGE biplot, considerando produtividade, estabilidade e adaptabilidade de forma conjunta.<\/span><\/p>\n

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