{"id":660,"date":"2020-08-31T17:49:09","date_gmt":"2020-08-31T20:49:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/2020\/08\/31\/espacializacao-da-producao-de-florestas-de-tectona-grandis-l-f\/"},"modified":"2025-04-07T14:19:30","modified_gmt":"2025-04-07T17:19:30","slug":"espacializacao-da-producao-de-florestas-de-tectona-grandis-l-f","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/2020\/08\/31\/espacializacao-da-producao-de-florestas-de-tectona-grandis-l-f\/","title":{"rendered":"Espacializa\u00e7\u00e3o da produ\u00e7\u00e3o de florestas de Tectona grandis L. f."},"content":{"rendered":"

Pedro Paulo Gomes de Oliveira<\/span><\/strong><\/p>\n

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Defesa P\u00fablica:<\/strong> 13 de mar\u00e7o de 2019<\/span><\/p>\n

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Banca Examinadora:<\/span><\/strong><\/p>\n

Prof. Dr. Allan Libanio Pelissari \u2013 UFPR \u2013 Primeiro Examinador<\/span>
\nProf. Dr. Julio Eduardo Arce\u2013 UFPR \/ UNICENTRO \u2013 Segundo Examinador<\/span>
\nProf. Dr. Paulo Costa de Oliveira Filho \u2013 UNICENTRO \u2013 Orientador e Presidente da Banca Examinadora<\/span><\/p>\n

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Resumo:<\/span><\/strong><\/p>\n

Devido \u00e0 maior disponibilidade de tecnologias, as empresas do setor florestal modificam constantemente seus modelos operacionais e administrativos a fim de obter informa\u00e7\u00f5es que auxiliam o gerenciamento florestal na otimiza\u00e7\u00e3o dos recursos naturais e na produtividade. Assim, o objetivo do trabalho foi integrar um software de simula\u00e7\u00e3o florestal a um software de Sistema de Informa\u00e7\u00f5es Geogr\u00e1ficas (SIG) para espacializar o crescimento e a produ\u00e7\u00e3o de um povoamento de T. grandis em Alta Floresta, estado de Mato Grosso. O simulador SisTeca possui equa\u00e7\u00f5es pr\u00f3prias de s\u00edtio, volume e afilamento, por\u00e9m, permite que o usu\u00e1rio trabalhe com outros modelos. Desta forma, a fim de gerar proje\u00e7\u00f5es mais precisas, foi necess\u00e1rio ajustar equa\u00e7\u00f5es (s\u00edtio, volume e afilamento) para realizar as simula\u00e7\u00f5es. Os dados empregados no ajuste dos modelos s\u00e3o provenientes de parcelas permanentes e de 139 \u00e1rvores cubadas rigorosamente pelo m\u00e9todo de Smalian. Para verificar a qualidade das estimativas de crescimento e produ\u00e7\u00e3o (prognose) obtidas com o software SisTeca adaptado, os obtidos com o simulador foram confrontados com os resultados observados no invent\u00e1rio e com os resultados obtidos com o SisTeca original. As equa\u00e7\u00f5es avaliadas apresentaram bons resultados de ajuste e precis\u00e3o e foram utilizadas para ajustar o software SisTeca e, em seguida, realizar as proje\u00e7\u00f5es do crescimento e da produ\u00e7\u00e3o florestal. Posteriormente, os resultados obtidos com o simulador foram incorporados ao um software SIG, esta integra\u00e7\u00e3o tornou vi\u00e1vel a constru\u00e7\u00e3o de um sistema que possibilita a espacializa\u00e7\u00e3o dos resultados simulados de produ\u00e7\u00e3o florestal. Com base na distribui\u00e7\u00e3o espacial, foi poss\u00edvel identificar s\u00edtios diferentes no tocante a produtividade, possibilitando assim adotar t\u00e9cnicas silviculturais e de manejo de uma forma apropriada para cada unidade produtiva identificada, levando em considera\u00e7\u00e3o as peculiaridades de cada \u00e1rea. As an\u00e1lises espaciais efetuadas no presente estudo, bem como as in\u00fameras op\u00e7\u00f5es para manipula\u00e7\u00e3o e atualiza\u00e7\u00e3o da base de dados, demonstram o potencial da integra\u00e7\u00e3o do simulador florestal com o software SIG como ferramenta de suporte \u00e0 gest\u00e3o e o planejamento florestal.<\/span><\/p>\n

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