{"id":637,"date":"2020-08-31T17:48:03","date_gmt":"2020-08-31T20:48:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/2020\/08\/31\/efeitos-de-fatores-locais-e-da-paisagem-na-restauracao-ecologica-da-mata-atlantica\/"},"modified":"2025-04-08T10:58:49","modified_gmt":"2025-04-08T13:58:49","slug":"efeitos-de-fatores-locais-e-da-paisagem-na-restauracao-ecologica-da-mata-atlantica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/2020\/08\/31\/efeitos-de-fatores-locais-e-da-paisagem-na-restauracao-ecologica-da-mata-atlantica\/","title":{"rendered":"Efeitos de fatores locais e da paisagem na restaura\u00e7\u00e3o ecol\u00f3gica da Mata Atl\u00e2ntica"},"content":{"rendered":"

Julio Ricardo Caetano Tymus<\/span><\/strong><\/p>\n

\u2800<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Defesa P\u00fablica:<\/strong> 29 de setembro de 2017<\/span><\/p>\n

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Banca Examinadora:<\/span><\/strong>
\nProf\u00aa. Dra. Maria Cristina Mendes Marques \u2013 UFPR \u2013 Primeiro Examinador<\/span>
\nProf. Dr. Elynton Alves do Nascimento \u2013 UNICENTRO \u2013 Segundo Examinador<\/span>
\nProf. Dr. Paulo Costa de Oliveira Filho \u2013 UNICENTRO \u2013 Orientador e Presidente da Banca Examinadora<\/span><\/p>\n

\u2800<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Resumo:<\/span><\/strong>
\nAs amea\u00e7as das mudan\u00e7as clim\u00e1ticas impulsionaram nos \u00faltimos anos discuss\u00f5es e iniciativas em todo o planeta com objetivo de recuperar ecossistemas naturais \u2014 em especial as florestas \u2014 como forma de mitiga\u00e7\u00e3o e adapta\u00e7\u00e3o aos futuros cen\u00e1rios da varia\u00e7\u00e3o clim\u00e1tica prevista. Procurando contribuir com metas internacionais de restaura\u00e7\u00e3o, o Brasil buscar\u00e1 recuperar 12 milh\u00f5es de hectares de florestas at\u00e9 2030. Para alcan\u00e7ar esse objetivo, inter alia, \u00e9 necess\u00e1rio ampliar o conhecimento sobre os fatores ambientais que regem o processo de regenera\u00e7\u00e3o natural de florestas, considerando aumentar o emprego de t\u00e9cnicas de restaura\u00e7\u00e3o passiva. A referente pesquisa buscou analisar se seria poss\u00edvel utilizar somente fatores ambientais paisag\u00edsticos para identificar terras aptas ao uso de t\u00e9cnicas de restaura\u00e7\u00e3o passiva em florestas tropicais, dado que estudos frequentes relatam tal potencialidade. Sendo assim, foram avaliadas 78 amostras de 4m X 25m (unidades amostrais – UAs), em \u00e1reas de restaura\u00e7\u00e3o do bioma Mata Atl\u00e2ntica, localizadas na bacia hidrogr\u00e1fica do rio Cambori\u00fa, regi\u00e3o sul do Brasil. Em tais amostras foram avaliados par\u00e2metros de desenvolvimento da vegeta\u00e7\u00e3o arb\u00f3rea e arbustiva nativa (vari\u00e1veis resposta). Nas mesmas amostras foram mensurados fatores locais que poderiam influenciar na regenera\u00e7\u00e3o natural (preditoras locais). E por meio de t\u00e9cnicas e ferramentas de geoprocessamento, em nove das 78 amostras, mensurou-se os percentuais de \u00e1rea representada por diferentes classes de uso e ocupa\u00e7\u00e3o do solo \u2014 considerando um raio de avalia\u00e7\u00e3o de 100 m a partir localiza\u00e7\u00e3o geogr\u00e1fica de cada amostra (preditoras paisag\u00edsticas). Os dados de 9 UAs foram analisados estatisticamente para verificar a capacidade de explica\u00e7\u00e3o de vari\u00e1veis paisag\u00edsticas e locais sobre os resultados de regenera\u00e7\u00e3o natural. Para isso foram determinados modelos de regress\u00e3o por meio do crit\u00e9rio de informa\u00e7\u00e3o de akaike (AIC). A import\u00e2ncia de cada vari\u00e1vel foi determinada mediante o acr\u00e9scimo da porcentagem de explica\u00e7\u00e3o do coeficiente de determina\u00e7\u00e3o, quando da inser\u00e7\u00e3o da preditora no modelo. Complementarmente, para dados de 78 UAs, foram efetuadas an\u00e1lises de vari\u00e2ncia com um fator e teste de Fisher, buscando comprovar a signific\u00e2ncia (p < 0,05) dos efeitos das vari\u00e1veis \u201cCen\u00e1rio Inicial\u201d e \u201cInfesta\u00e7\u00e3o de Herb\u00e1ceas\u201d sobre os resultados de desenvolvimento da regenera\u00e7\u00e3o natural. Os resultados das an\u00e1lises demonstraram maior percentual de explica\u00e7\u00e3o para preditoras locais, em detrimento das preditoras paisagem. As vari\u00e1veis preditoras com maior percentual de explica\u00e7\u00e3o individual, na sele\u00e7\u00e3o de modelos, foram \u201cInfesta\u00e7\u00e3o de Herb\u00e1ceas\u201d e \u201cCen\u00e1rio Inicial\u201d. Estas preditoras, por serem locais, propiciaram submeter a matriz de dados a nova an\u00e1lise e com maior n\u00famero de unidades amostrais (78), conferindo maior robustez aos resultados. Contatou-se, novamente, a signific\u00e2ncia (p valor < 0,05) do percentual de infesta\u00e7\u00e3o de herb\u00e1ceas, apresentando efeitos negativos para regenera\u00e7\u00e3o \u00e0 medida em que esse percentual aumentou; e o cen\u00e1rio inicial, demonstrando que \u00e1reas menos perturbadas apresentam melhores resultados de desenvolvimento da regenera\u00e7\u00e3o natural. Dentre os fatores ambientais paisag\u00edsticos, apenas \u201cEstradas Rurais\u201d e \u201cFragmentos Fonte de Prop\u00e1gulos\u201d apresentaram efeitos significativos \u2014 sendo os maiores percentuais de explica\u00e7\u00e3o atribu\u00eddos \u00e0 propor\u00e7\u00e3o desse \u00faltimo preditor. \u00c9 poss\u00edvel afirmar que os fatores ambientais paisag\u00edsticos, apesar de relevantes, n\u00e3o conseguem explicar majoritariamente o desenvolvimento da regenera\u00e7\u00e3o natural de floretas no bioma Mata Atl\u00e2ntica. Essa situa\u00e7\u00e3o, por consequ\u00eancia, pode limitar o uso exclusivo de caracter\u00edsticas da paisagem na identifica\u00e7\u00e3o de terras aptas a aplica\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas de restaura\u00e7\u00e3o passiva.<\/span><\/p>\n

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