<\/p>\n
Banca Examinadora:<\/strong><\/p>\n Prof\u00aa. Dra.Sintia Val\u00e9rio Kohler, Universidade Federal Rural Da Amaz\u00f4nia, Primeira Examinadora. RESUMO:<\/strong><\/p>\n O presente estudo teve por objetivo avaliar diferentes procedimentos de mensura\u00e7\u00e3o de altura e seus efeitos na estimativa de volume comercial em \u00e1rea de manejo florestal. A \u00e1rea de estudo est\u00e1 localizada na Unidade de Produ\u00e7\u00e3o Anual n\u00b02 (UPA 2), na Floresta Nacional do Tapaj\u00f3s (FNT), estado do Par\u00e1, Brasil. Na pesquisa foram utilizados dois bancos de dados: banco de dados 1 (Invent\u00e1rio Florestal 100% – IF 100%) e o banco de dados 2 (Amostragem para avalia\u00e7\u00e3o da altura). O primeiro foi disponibilizado pela Cooperativa Mista Flona do Tapaj\u00f3s e cont\u00e9m as informa\u00e7\u00f5es das esp\u00e9cies levantadas no IF 100%, destacando-se as esp\u00e9cies comerciais aptas ao corte com di\u00e2metro a 1,3 m (DAP) do solo maior ou igual a 50 cm. J\u00e1 o banco de dados 2, \u00e9 composto por 321 \u00e1rvores (DAP \u2265 50 cm) mensuradas na amostragem visando a avalia\u00e7\u00e3o da altura. As esp\u00e9cies com maior potencial volum\u00e9trico identificadas no banco de dados 1 foram: Manilkara elata<\/em> (Allem\u00e3o ex Miq.) Monach (Ma\u00e7aranduba); Hymenaea parvifolia<\/em> Huber (Juta\u00ed-mirim); Mezilaurus itauba<\/em> (Meins.) Taub. Ex Mez (Ita\u00faba); e Couratari guianensis<\/em> Aubl. (Tauari). Nas \u00e1rvores amostradas dessas esp\u00e9cies foram mensurados o DAP, altura comercial (hc) e total (h). Essas alturas foram mensuradas com os hips\u00f4metros Vertex e Trupulse e com a trena e compuseram o banco de dados 2. O tempo de medi\u00e7\u00e3o das alturas desses procedimentos foi cronometrado e para comparar os procedimentos de medi\u00e7\u00e3o de altura foram utilizadas tamb\u00e9m, a estimativa visual do IF 100% e a altura comercial do romaneio. As seguintes estat\u00edsticas foram utilizadas para essa avalia\u00e7\u00e3o: Raiz do Quadrado M\u00e9dio do Erro \u2013 RQEM, Vi\u00e9s% e an\u00e1lise gr\u00e1fica dos res\u00edduos. Foram ajustados modelos hipsom\u00e9tricos espec\u00edficos para cada uma das quatro esp\u00e9cies j\u00e1 mencionadas e agrupando-se essas esp\u00e9cies. Esses ajustes foram feitos para cada altura comercial mensurada nos procedimentos trena, Trupulse, Vertex, Visual e Romaneio. Modelos volum\u00e9tricos de simples e dupla entrada foram ajustados, utilizando dados do romaneio (banco de dados 2), por esp\u00e9cie e com dados agrupados. Para os modelos de dupla entrada, o ajuste foi realizado considerando a altura comercial da trena e do romaneio. Para avalia\u00e7\u00e3o dos ajustes hipsom\u00e9tricos e volum\u00e9tricos foi utilizado o coeficiente de determina\u00e7\u00e3o ajustado (R\u00b2aj), erro padr\u00e3o de estimativa (Syx) absoluto e relativo e a distribui\u00e7\u00e3o gr\u00e1fica dos res\u00edduos. Ap\u00f3s a sele\u00e7\u00e3o das equa\u00e7\u00f5es, realizou-se estimativas de volume, para o banco de dados 1 e 2, aplicando-se as equa\u00e7\u00f5es volum\u00e9tricas de melhor performance e com o fator de forma recomendado por Heinsdijk e Bastos (f1,3 = 0,7), utilizando como entrada as alturas dos diferentes procedimentos de obten\u00e7\u00e3o da altura comercial, as quais foram comparadas com o volume do romaneio, com o objetivo de avaliar o efeito de cada altura na estimativa desse volume. A partir dos resultados, verificou-se na compara\u00e7\u00e3o dos procedimentos de altura comercial que a estimativa visual obteve o maior erro m\u00e9dio, enquanto a medi\u00e7\u00e3o com os hips\u00f4metros Vertex e Trupulse produziram os menores erros em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 altura medida com a trena. Na compara\u00e7\u00e3o da mensura\u00e7\u00e3o com os hips\u00f4metros Vertex e Trupulse, o primeiro teve o melhor desempenho e o menor tempo de medi\u00e7\u00e3o da altura comercial. As equa\u00e7\u00f5es hipsom\u00e9tricas ajustadas para estimar a altura comercial apresentaram, como esperado, um baixo coeficiente de determina\u00e7\u00e3o e erros altos, destacando-se o modelo de Curtis, que apresentou os melhores resultados para a maioria das esp\u00e9cies. Os ajustes com as alturas obtidas no romaneio apresentaram estat\u00edsticas sempre melhores do que com as alturas da trena no momento do corte da \u00e1rvore. Nos ajustes dos modelos volum\u00e9tricos se destacou o modelo de Schumacher-Hall como o mais apropriado nas diversas estrat\u00e9gias de obten\u00e7\u00e3o de altura testadas. As estimativas de volume por esp\u00e9cie s\u00e3o mais apropriadas do que as estimativas geradas com equa\u00e7\u00f5es que usam dados agrupados, isso para os dois bancos de dados. As estimativas de volume com o uso do fator de forma indicado por Heinsdijk e Bastos (1963), produziram os piores resultados, na maioria das vezes, e superestimou consideravelmente o volume de romaneio, n\u00e3o sendo, portanto, uma alternativa que se possa recomendar caso se tenha dispon\u00edvel uma equa\u00e7\u00e3o de volume. O estudo mostrou que embora os modelos de dupla entrada apresentem estat\u00edsticas de ajuste e precis\u00e3o melhores do que os modelos de simples entrada, estes s\u00e3o suficientes para produzir estimativas volum\u00e9tricas de uma UPA.<\/p>\n Bruno de Almeida Lima<\/p>\n","protected":false},"author":894,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[177,56],"tags":[],"class_list":["post-5776","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-defesas-2025","category-defesas-doutorado"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5776","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/users\/894"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5776"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5776\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5777,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5776\/revisions\/5777"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5776"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5776"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5776"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nProf. Dr. Rodrigo Ot\u00e1vio Veiga de Miranda, Universidade Federal de Uberl\u00e2ndia, Segundo Examinador.
\nProf. Dr. Lucas S\u00e9rgio de Sousa Lopes, Universidade Federal Rural Da Amaz\u00f4nia, Terceiro Examinador.
\nProf. Dr. J\u00falio Eduardo Arce, Universidade Federal do Paran\u00e1, Quarto Examinador.
\nProf\u00aa. Dra. Fabiane Aparecida Retslaff Guimar\u00e3es, Universidade Estadual do Centro-Oeste, Orientadora e Presidente da Banca Examinadora<\/p>\n![\"PDF\"](\"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-content\/uploads\/sites\/96\/2020\/08\/pdf-icone.png\")
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