{"id":2967,"date":"2022-10-05T09:29:39","date_gmt":"2022-10-05T12:29:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/?p=2967"},"modified":"2025-04-04T10:10:10","modified_gmt":"2025-04-04T13:10:10","slug":"dinamica-e-efeito-de-indices-de-competicao-na-modelagem-de-arvores-individuais-em-floresta-ombrofila-mista","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/2022\/10\/05\/dinamica-e-efeito-de-indices-de-competicao-na-modelagem-de-arvores-individuais-em-floresta-ombrofila-mista\/","title":{"rendered":"AVALIA\u00c7\u00c3O DE \u00cdNDICES DE COMPETI\u00c7\u00c3O NA MODELAGEM DO INCREMENTO EM DI\u00c2METRO DE ESP\u00c9CIES ARB\u00d3REAS EM FLORESTA OMBR\u00d3FILA MISTA"},"content":{"rendered":"

Larissa de Oliveira Ramos<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n

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Defesa P\u00fablica:<\/strong> 12 de setembro de 2022<\/span><\/p>\n

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Banca Examinadora:<\/span><\/strong><\/p>\n

Prof. Dr. Thiago Augusto da Cunha – UFAC – Primeiro Examinador<\/span>
\nProf. Dr. Saulo Jorge T\u00e9o – UNOESC – Segundo Examinador<\/span>
\nProf\u00aa. Dr. Andrea Nogueira Dias – UNICENTRO – Terceira Examinadora
\nProf. Dr. Afonso Figueiredo Filho – UNICENTRO – Orientador e Presidente da Banca Examinadora<\/span><\/p>\n

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Resumo:<\/span><\/strong><\/p>\n

Este estudo teve por objetivo avaliar a din\u00e2mica e \u00edndices de competi\u00e7\u00e3o dependentes e independentes da dist\u00e2ncia e seu efeito na modelagem do incremento peri\u00f3dico em di\u00e2metro de cinco esp\u00e9cies arb\u00f3reas em Floresta Ombr\u00f3fila Mista. Os dados deste estudo provieram de parcelas permanentes instaladas e monitoradas a cada tr\u00eas anos no per\u00edodo de 2002-2017 na Floresta Nacional de Irati (FLONA de Irati), estado do Paran\u00e1, Brasil. Os dados das seis medi\u00e7\u00f5es do experimento foram analisados de forma a descrever a composi\u00e7\u00e3o flor\u00edstica da floresta e sua din\u00e2mica (distribui\u00e7\u00e3o diam\u00e9trica, incremento, mortalidade e ingresso). Foram avaliados 10 \u00edndices de competi\u00e7\u00e3o dependentes e independentes da dist\u00e2ncia, com base no coeficiente de correla\u00e7\u00e3o de Spearman entre cada \u00edndice e o incremento peri\u00f3dico anual em di\u00e2metro no per\u00edodo de estudo (15 anos), avaliando o raio de sele\u00e7\u00e3o de vizinhas competidoras nos \u00edndices de competi\u00e7\u00e3o dependentes da dist\u00e2ncia. Desenvolveu-se tamb\u00e9m, modelos de \u00e1rvore individual para estimar o incremento peri\u00f3dico anual em di\u00e2metro de cada esp\u00e9cie e para a floresta com quatro abordagens diferentes, em fun\u00e7\u00e3o dos \u00edndice de competi\u00e7\u00e3o testados, pelo procedimento \u201c<\/span>stepwise<\/i><\/span>\u201d.<\/span> <\/b>No ano de 2002 existiam na floresta um total de 580,8 \u00e1rvores ha<\/span>-1<\/span><\/sup> distribu\u00eddas em 113 esp\u00e9cies e 42 fam\u00edlias, e em 2017 existiam 588,7 \u00e1rvores ha<\/span>-1<\/span><\/sup> divididas em 126 esp\u00e9cies e 45 fam\u00edlias. Em 15 anos de monitoramento, a floresta apresentou um incremento m\u00e9dio em di\u00e2metro de 0,24 cm.ano<\/span>-1<\/span><\/sup>. Com rela\u00e7\u00e3o a \u00e1rea basal, a floresta passou de 28,68 para 32,43 m\u00b2 ha<\/span>-1<\/span><\/sup>, ou seja, em m\u00e9dia 0,25 m\u00b2 ha<\/span>-1<\/span><\/sup> ano<\/span>-1<\/span><\/sup>. A floresta apresentou uma taxa m\u00e9dia de mortalidade de 1,59% por ano e de ingresso foi de 1,68% por ano. <\/span>A. angustifolia<\/i><\/span>, <\/span>O. porosa<\/i><\/span> e <\/span>C. fissilis<\/i><\/span> apresentaram as taxas de incremento em di\u00e2metro mais expressivas. De maneira geral, todos os \u00edndices independentes da dist\u00e2ncia avaliados neste estudo apresentaram boa correla\u00e7\u00e3o com o crescimento de \u00e1rvores individuais, com destaque para os \u00edndices de Stage, Corona e Ferrara, Glover e Holl, e Lorimer. Os \u00edndices de competi\u00e7\u00e3o dependentes da dist\u00e2ncia apresentaram melhores correla\u00e7\u00f5es com o incremento peri\u00f3dico anual em di\u00e2metro utilizando-se raios de 10, 15, 17 e 20 m. Os modelos constru\u00eddos para estimar o (IPA<\/span>d<\/span><\/sub>) calculados com base na m\u00e9dia de cada per\u00edodo de monitoramento das parcelas (3 anos), para a floresta (Geral) e para cada esp\u00e9cie, inserindo o d<\/span>interm<\/span><\/sub> forneceram estimativas superiores aos demais modelos constru\u00eddos, todavia, sua aplica\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica se torna dif\u00edcil em invent\u00e1rios n\u00e3o sucessivos. Este estudo pode contribuir com subs\u00eddios para a inclus\u00e3o de \u00edndices de competi\u00e7\u00e3o em modelos de incremento no contexto da modelagem em n\u00edvel de \u00e1rvore individual em Floresta Ombr\u00f3fila Mista.<\/span><\/span><\/p>\n

\"PDF\"<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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