{"id":279,"date":"2015-10-08T00:00:00","date_gmt":"2015-10-08T03:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/2015\/10\/08\/planejamento-da-colheita-de-madeira-em-regiao-montanhosa-com-uso-de-modelagem-espacial-e-programacao-linear-inteira\/"},"modified":"2021-12-06T14:18:24","modified_gmt":"2021-12-06T17:18:24","slug":"planejamento-da-colheita-de-madeira-em-regiao-montanhosa-com-uso-de-modelagem-espacial-e-programacao-linear-inteira","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/2015\/10\/08\/planejamento-da-colheita-de-madeira-em-regiao-montanhosa-com-uso-de-modelagem-espacial-e-programacao-linear-inteira\/","title":{"rendered":"Planejamento da Colheita de Madeira em Regi\u00e3o Montanhosa com uso de Modelagem Espacial e Programa\u00e7\u00e3o Linear Inteira"},"content":{"rendered":"

Alynne Rudek<\/strong><\/span><\/p>\n

\u2800<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Defesa P\u00fablica: <\/strong>09 de setembro de 2014<\/span><\/p>\n

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Banca Examinadora:<\/strong><\/span><\/p>\n

Prof. Dra. Christel Lingnau \u2013 UFPR \u2013 Primeira Examinadora<\/span>
\nProf. Dr. Renato Cesar Gon\u00e7alves Robert \u2013 UFPR \u2013 Segundo Examinador<\/span>
\nProf. Dr. Eduardo da Silva Lopes \u2013 UNICENTRO \u2013 Orientador e Presidente da Banca Examinadora<\/span><\/p>\n

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Resumo:<\/strong><\/span><\/p>\n

Tendo em vista as dificuldades encontradas na realiza\u00e7\u00e3o da colheita florestal em \u00e1reas montanhosas, o presente trabalho tem por objetivo definir o planejamento da colheita de madeira em regi\u00e3o montanhosa utilizando Programa\u00e7\u00e3o Linear Inteira (PLI) e Modelagem Espacial. A partir de dados coletados em campo referente \u00e0 opera\u00e7\u00e3o de colheita de madeira com o sistema de cabos a\u00e9reos, foi desenvolvido um modelo matem\u00e1tico para predi\u00e7\u00e3o da aloca\u00e7\u00e3o de torres para colheita com cabos a\u00e9reos, o qual contemplou as vari\u00e1veis, produtividade do sistema, dist\u00e2ncia de extra\u00e7\u00e3o, volume de madeira por c\u00e9lula (100 m\u00b2), declividade do terreno e tempo de ciclo operacional. Com esse modelo foi poss\u00edvel simular a aloca\u00e7\u00e3o das torres em diferentes condi\u00e7\u00f5es e, por conseguinte, o desempenho do sistema de cabos a\u00e9reos considerando diferentes vari\u00e1veis de influ\u00eancia sobre o sistema, o que permite a tomada de decis\u00f5es mais assertivas sobre a aloca\u00e7\u00e3o das torres e o planejamento do sistema. O presente trabalho foi realizado nas \u00e1reas operacionais da colheita florestal, pertencente \u00e0 empresa Berneck. Foi realizado o mapeamento das classes de declividade existentes na \u00e1rea de estudos, e utilizando a declividade como crit\u00e9rio para defini\u00e7\u00e3o dos sistemas mais adequados para a extra\u00e7\u00e3o de madeira foram definidas as \u00e1reas a serem colhidas utilizando os diferentes sistemas de colheita empregados pela empresa. Foram utilizados como ferramentas para o planejamento da colheita florestal a Pesquisa Operacional e Sistemas de Informa\u00e7\u00f5es Geogr\u00e1ficas. Os resultados mostraram que grande por\u00e7\u00e3o da \u00e1rea estudada apresentou declividades elevadas, pertencentes \u00e0s classes de 15 a 20\u00ba e 21 a 30\u00ba, correspondendo a 28,51% e 54,85% da \u00e1rea total, respectivamente, sendo ent\u00e3o realizada a colheita de madeira nestas \u00e1reas com uso do sistema de cabos a\u00e9reos. O cabo a\u00e9reo representou 91,01 % das \u00e1reas a serem colhidas. A classe de dist\u00e2ncia de extra\u00e7\u00e3o equivalente a 200 m representou 57,43% da \u00e1rea total a ser colhida com o uso do sistema de cabos a\u00e9reos, seguido pela dist\u00e2ncia de 201 a 400 m com 26,86% da \u00e1rea total, enquanto as demais \u00e1reas situaram-se nas classes com valores superiores a 400 m. Para o cen\u00e1rio de minimiza\u00e7\u00e3o do somat\u00f3rio das dist\u00e2ncias de extra\u00e7\u00e3o, o modelo estimou a produtividade do sistema em diferentes condi\u00e7\u00f5es de declividade e dist\u00e2ncia de extra\u00e7\u00e3o. Foi verificado que a produtividade do sistema variou entre 21,0 m\u00b3 h-1 e 18,0 m\u00b3 h-1 , nas classes de dist\u00e2ncia de 50 m e 150 m, respectivamente. Para o intervalo de declividade igual a 7\u00ba e 45\u00ba, a produtividade teve varia\u00e7\u00e3o entre 21,0 m\u00b3 h- 1 e 17,27 m\u00b3 h-1 respectivamente, para o mesmo cen\u00e1rio. Enquanto no cen\u00e1rio para minimiza\u00e7\u00e3o do tempo de ciclo operacional a produtividade do sistema variou entre 21,68 m\u00b3 h -1 e 16,0 m\u00b3 h-1 , no intervalo de dist\u00e2ncia igual a 100 m e 200 m, respectivamente. Ao variar a declividade entre 5\u00ba e 20\u00ba, a produtividade teve varia\u00e7\u00e3o entre 20,57 m\u00b3 h-1 e 18,86 m\u00b3 h-1 respectivamente. Os resultados mostraram que a vari\u00e1vel \u201cTempo de Ciclo\u201d afeta na defini\u00e7\u00e3o dos pontos de aloca\u00e7\u00e3o de torres, resultando em menor n\u00famero de posi\u00e7\u00f5es a serem ocupadas pela torre e consequentemente maior \u00e1rea de extra\u00e7\u00e3o por torre; a vari\u00e1vel \u201cDist\u00e2ncia de Extra\u00e7\u00e3o\u201d afeta na defini\u00e7\u00e3o dos pontos de aloca\u00e7\u00e3o, resultando na sele\u00e7\u00e3o de maior n\u00famero de locais para instala\u00e7\u00e3o das torres, dist\u00e2ncias de extra\u00e7\u00e3o mais curtas e maior movimenta\u00e7\u00e3o das torres. O modelo para aloca\u00e7\u00e3o de torres \u00e9 eficiente, por\u00e9m precisa ser aperfei\u00e7oado a fim de garantir maior precis\u00e3o nos casos em que a extra\u00e7\u00e3o \u00e9 realizada a longas dist\u00e2ncias. Estas informa\u00e7\u00f5es auxiliam na tomada de decis\u00e3o na etapa de planejamento da opera\u00e7\u00e3o de colheita com cabos a\u00e9reos.<\/span><\/p>\n

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Alynne Rudek<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[26,54],"tags":[],"class_list":["post-279","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-defesas-mestrado-2014","category-defesas-mestrado"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/279","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=279"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/279\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=279"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=279"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=279"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}