{"id":226,"date":"2014-12-02T00:00:00","date_gmt":"2014-12-02T02:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/2014\/12\/02\/classificacao-orientada-ao-objeto-de-imagem-quickbird-2-para-a-identificacao-da-araucaria\/"},"modified":"2025-04-15T14:52:05","modified_gmt":"2025-04-15T17:52:05","slug":"classificacao-orientada-ao-objeto-de-imagem-quickbird-2-para-a-identificacao-da-araucaria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/2014\/12\/02\/classificacao-orientada-ao-objeto-de-imagem-quickbird-2-para-a-identificacao-da-araucaria\/","title":{"rendered":"Classifica\u00e7\u00e3o orientada ao objeto de imagem Quickbird-2 para a identifica\u00e7\u00e3o da Arauc\u00e1ria"},"content":{"rendered":"

Vagner Alex Pesck<\/strong><\/span><\/p>\n

\u2800 <\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Defesa P\u00fablica:<\/strong> 10 de fevereiro de 2011<\/span><\/p>\n

\u2800 <\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Banca Examinadora:<\/strong><\/span><\/p>\n

Prof. Dra. Christel Lingnau \u2013 UFPR \u2013 Primeira Examinadora<\/span>
\nProf. Dr. Jo\u00e3o Roberto dos Santos \u2013 INPE \u2013 Segundo Examinador<\/span>
\nProf. Dr. Attilio Antonio Disperati \u2013 UNICENTRO \u2013 Orientador e Presidente da Banca Examinadora<\/span><\/p>\n

\u2800 <\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Resumo:<\/strong><\/span><\/p>\n

O objetivo do presente estudo foi mapear as copas de Araucaria angustifolia em uma imagem Quickbird-2 atrav\u00e9s da classifica\u00e7\u00e3o orientada ao objeto. A \u00e1rea de estudos est\u00e1 inserida em um fragmento de Floresta Ombr\u00f3fila Mista localizada na Floresta Nacional de Irati \u2013 PR. Baseado em fotografias a\u00e9reas em escala 1:2.000, foi realizado o trabalho de campo em uma \u00e1rea de 10 hectares, coletando informa\u00e7\u00f5es sobre as copas isoladas e agrupadas das Arauc\u00e1rias. Na imagem Quickbird-2 foram realizados diversos processamentos como: fus\u00e3o, corre\u00e7\u00e3o geom\u00e9trica, segmenta\u00e7\u00e3o e classifica\u00e7\u00e3o orientada ao objeto. Testaram-se quatro m\u00e9todos de fus\u00e3o de imagens, e atrav\u00e9s de avalia\u00e7\u00e3o qualitativa e quantitativa, os m\u00e9todos de Gram-Schmidt e Principais Componentes se mostraram superiores aos demais, com coeficientes de correla\u00e7\u00e3o de 0,93 e 0,95 respectivamente. A corre\u00e7\u00e3o geom\u00e9trica foi feita sobre a imagem fusionada, pelo m\u00e9todo de Principais Componentes, e foram obtidos erros abaixo de um pixel, aceit\u00e1veis para a presente pesquisa. Na segmenta\u00e7\u00e3o foram utilizados os seguintes valores de escala: 80 para a segmenta\u00e7\u00e3o, e 90 para a fus\u00e3o dos segmentos. Na classifica\u00e7\u00e3o orientada ao objeto, utilizando a composi\u00e7\u00e3o 4R3G2B, testaram-se o algoritmo K Nearest Neighbor na classifica\u00e7\u00e3o supervisionada e a l\u00f3gica fuzzy na classifica\u00e7\u00e3o baseada em regras. Para as duas classes tem\u00e1ticas de maior interesse, Araucaria angustifolia e Folhosas, foram destacadas os valores m\u00ednimos e m\u00e1ximos da banda infravermelho pr\u00f3ximo, NDVI (raz\u00e3o de bandas) e o atributo espacial \u2015\u00e1rea\u2016. Para a classe tem\u00e1tica \u2015sombra\u2016 destacou-se os valores m\u00ednimos e m\u00e1ximos da banda verde e intensidade (raz\u00e3o de bandas). O \u00edndice Kappa resultou os valores de 0,83 e 0,82 para as classifica\u00e7\u00f5es supervisionada e por regras respectivamente, considerados como excelentes. A imagem Quickbird-2 se mostrou eficiente para a identifica\u00e7\u00e3o da esp\u00e9cie Araucaria angustifolia nas duas classifica\u00e7\u00f5es testadas.<\/span><\/p>\n

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