{"id":1782,"date":"2021-11-22T10:01:29","date_gmt":"2021-11-22T13:01:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/?p=1782"},"modified":"2025-04-04T11:17:25","modified_gmt":"2025-04-04T14:17:25","slug":"discriminacao-de-tipologias-vegetais-por-meio-de-classificacao-orientada-a-objeto-na-reserva-natural-ypeti-paraguay","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/2021\/11\/22\/discriminacao-de-tipologias-vegetais-por-meio-de-classificacao-orientada-a-objeto-na-reserva-natural-ypeti-paraguay\/","title":{"rendered":"Discrimina\u00e7\u00e3o de tipologias vegetais por meio de classifica\u00e7\u00e3o orientada a objeto na reserva natural ypeti, Paraguay"},"content":{"rendered":"

Lucia Janet Villalba Mar\u00edn<\/strong><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Defesa P\u00fablica:<\/strong> 12 de dezembro de 2014<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Banca Examinadora:<\/strong><\/span><\/p>\n

Profa. Dra. Maria Silvia Pardi Lacruz \u2013 UFSM \u2013 Primeira Examinadora<\/span>
\nProfa. Dra. V\u00e2nia Rossetto Marcelino \u2013 UNICENTRO \u2013 Segunda Examinadora<\/span>
\nProf. Dr. Paulo Costa de Oliveira Filho \u2013 UNICENTRO \u2013 Orientador e Presidente da Banca Examinadora<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Resumo:<\/strong><\/span><\/p>\n

Esta pesquisa teve por objetivo aplicar a t\u00e9cnica de classifica\u00e7\u00e3o orientada ao objeto para a discrimina\u00e7\u00e3o de tipologias vegetais por meio de classifica\u00e7\u00e3o orientada a objeto na Reserva Natural Ypeti, Paraguai, com \u00eanfases nas florestas da Ecorregi\u00e3o Floresta Atl\u00e2ntica do Alto Paran\u00e1, utilizando o aplicativo livre GeoDMA. A metodologia consistiu em v\u00e1rias fases, a primeira foi de prepara\u00e7\u00e3o da imagem, que para esta pesquisa foi do sensor ALOS AVNIR 2, 4 bandas, 8bits, seguidamente na fase de processamento vetorizou-se as classes identificadas por meio das chaves de interpreta\u00e7\u00e3o. Na sequ\u00eancia, foram feitos v\u00e1rios testes de segmenta\u00e7\u00e3o, e o algoritmo de Baatz e Shape foi o escolhido para testar os limiares que ficaram finalmente em compacidade 40, escala 10 e cor 60, como resultado foram obtidos 4788 pol\u00edgonos para a \u00e1rea de estudo, seguidamente foram extra\u00eddos os 51 atributos dispon\u00edveis no GeoDMA, a classifica\u00e7\u00e3o foi supervisionada, com aux\u00edlio do algoritmo C4.5, coletando amostras para as seguintes classes: floresta estacional semidecidual, mata ciliar, savana, agua e estradas. Posterior \u00e0s coletas, foram calculados os atributos para as classes, e gerou a \u00e1rvore de decis\u00e3o, dependendo dos resultados e da avalia\u00e7\u00e3o, estas \u00faltimas atividades foram repetidas at\u00e9 obter bons resultados. Os atributos que foram selecionados na \u00e1rvore de decis\u00e3o para a melhor classifica\u00e7\u00e3o foram: soma, raio, moda, amplitude, dissimilaridade, largura e densidade. O \u00edndice Kappa foi de 0,89. O aplicativo GeoDMA, resulta ser muito \u00fatil para fazer estes tipos de tarefas, pela exatid\u00e3o muito boa obtido nos testes, especificamente em florestas, e pela facilidade para a interpreta\u00e7\u00e3o por parte dos especialistas, sendo um software livre recomendasse o uso de este aplicativo.<\/span><\/p>\n

\"PDF\"<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Lucia Janet Villalba Mar\u00edn<\/p>\n","protected":false},"author":360,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[26,54],"tags":[],"class_list":["post-1782","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-defesas-mestrado-2014","category-defesas-mestrado"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1782","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/users\/360"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1782"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1782\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4851,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1782\/revisions\/4851"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1782"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1782"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1782"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}