{"id":1706,"date":"2021-11-16T08:42:00","date_gmt":"2021-11-16T11:42:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/?p=1706"},"modified":"2025-04-04T11:47:19","modified_gmt":"2025-04-04T14:47:19","slug":"spline-de-bezier-e-modelos-segmentados-e-nao-segmentados-para-descrever-o-perfil-do-fuste-e-estimar-sortimento-de-madeira","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/2021\/11\/16\/spline-de-bezier-e-modelos-segmentados-e-nao-segmentados-para-descrever-o-perfil-do-fuste-e-estimar-sortimento-de-madeira\/","title":{"rendered":"Spline de B\u00e9zier e modelos segmentados e n\u00e3o segmentados para descrever o perfil do fuste e estimar sortimento de madeira"},"content":{"rendered":"

Jos\u00e9 Robyson Aggio Molinari<\/strong><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Defesa P\u00fablica:<\/strong> 21 de julho de 2021<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Banca Examinadora:<\/strong><\/span><\/p>\n

Prof. Dr. Jos\u00e9 Roberto Soares Scolforo \u2013 UFLA \u2013 Primeiro Examinador<\/span>
\nProf. Dr. Gilson Fernandes da Silva \u2013 UFES \u2013 Segundo Examinador<\/span>
\nProf. Dr. Luciano Rodrigo Lanssanova \u2013 IFMT \u2013 Terceiro Examinador<\/span>
\nProf. Dr, Afonso Figueiredo Filho \u2013 UNICENTRO \u2013 Quarto Examinador<\/span>
\nProf. Dr. Julio Eduardo Arce \u2013 UFPR \/ UNICENTRO \u2013 Orientador e Presidente da Banca Examinadora<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Resumo:<\/strong><\/span><\/p>\n

Este estudo teve por objetivo desenvolver uma heur\u00edstica por meio da fun\u00e7\u00e3o Spline de B\u00e9zier e comparar seu desempenho em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s fun\u00e7\u00f5es de afilamento para descrever o perfil dos fustes de Pinus taeda<\/em> L. e estimar os sortimentos de madeira. Para tanto, foi realizado o censo no talh\u00e3o com \u00e1rea de 1,21 hectares, em que haviam 433 \u00e1rvores com idades de 17 anos. Foram utilizados dados amostrais de 52 \u00e1rvores proporcionais a distribui\u00e7\u00e3o diam\u00e9trica, coletados no munic\u00edpio de Pinh\u00e3o, estado do Paran\u00e1, Brasil, dos quais foram selecionados aleatoriamente 70% para o ajuste das fun\u00e7\u00f5es de afilamento eas fun\u00e7\u00f5es Splines de B\u00e9zier e 30% para a valida\u00e7\u00e3o. Foram ajustadas as fun\u00e7\u00f5es de afilamento de 5\u00ba grau, Max e Burkhart e Bi e as Splines de B\u00e9zier. Para o ajuste dos modelos de afilamento foi utilizado a t\u00e9cnica de regress\u00e3o n\u00e3o linear (nls), dispon\u00edvel no software R e para ajustar as Splines de B\u00e9zier foi desenvolvido uma heur\u00edstica de busca de minimiza\u00e7\u00e3o de soma de quadrados de res\u00edduos, implementada no software R<\/em>, ambas para a estimativa de di\u00e2metros ao longo do fuste, di\u00e2metros estratificados em tr\u00eas por\u00e7\u00f5es do fuste (basal, mediana e apical) e estimativas de volumes parciais para as mesmas estratifica\u00e7\u00f5es. Os modelos foram avaliados pelos crit\u00e9rios estat\u00edsticos: coeficiente de correla\u00e7\u00e3o de Pearson (\ud835\udc5f\ud835\udc66\ud835\udc66\u0302 ), raiz quadrada do erro m\u00e9dio em porcentagem (RMSE<\/em>(%)) e an\u00e1lise gr\u00e1fica de res\u00edduos. A Spline perfil m\u00e9dio por classe de di\u00e2metro apresentou melhores resultados comparado com as fun\u00e7\u00f5es de afilamento e a Spline de perfil m\u00e9dio, as quais utilizam apenas o DAP e h para estimar os di\u00e2metros ao longo do fuste, di\u00e2metros em fustes estratificados e volumes estratificados. A Spline perfil individual, mensurando: DAP, 15%h e h, para os dados de ajuste nas estimativas de di\u00e2metros (por\u00e7\u00e3o basal), reduziu a RMSE<\/em>(%) em 31,37%, equivalente a 1,45 pontos percentuais e para os dados de valida\u00e7\u00e3o, reduziu a RMSE<\/em>(%) em 26,23% equivalente a 1,39 pontos percentuais, em compara\u00e7\u00e3o \u00e0 m\u00e9dia das tr\u00eas fun\u00e7\u00f5es de afilamento. Os gr\u00e1ficos de res\u00edduos dessa Spline Individual para o ajuste e valida\u00e7\u00e3o apresentaram uma grande superioridade, melhorando consequentemente os di\u00e2metros entre 10% a 35% da altura total. Para os dados de ajuste nas estimativas de volumes (por\u00e7\u00e3o basal), a Spline Individual reduziu a RMSE<\/em>(%) em 58,36% equivalente a 4,58 pontos percentuais e para os dados de valida\u00e7\u00e3o, reduziu a RMSE<\/em>(%) em 50,17% equivalente a 3,86 pontos percentuais. Os gr\u00e1ficos de res\u00edduos dos volumes da Spline Individual para o ajuste e valida\u00e7\u00e3o, tamb\u00e9m apresentaram uma grande superioridade, com res\u00edduos muito pr\u00f3ximos de zero. A Spline perfil individual, tamb\u00e9m melhorou a por\u00e7\u00e3o mediana principalmente os di\u00e2metros entre 35% a 50% da altura total. Foram simulados v\u00e1rios cen\u00e1rios com a inclus\u00e3o de di\u00e2metros ao longo do fuste acima de 15% da altura total, obtendo-se menor RMSE<\/em>(%) para cada por\u00e7\u00e3o, para 3 pontos (DAP, 25%h e h), 4 pontos (DAP, 25%h, 50%h e h) e 5 pontos (DAP, 25%h, 50%h, 75%h e h). O sortimento processado pelo harvester tende a subestimar os volumes em todas as classes de sortimento (Lamina\u00e7\u00e3o, Serraria 1, Serraria 2, Celulose e Energia) em compara\u00e7\u00e3o ao volume cubado por Smalian nos mesmos comprimentos processados, apresentando uma diferen\u00e7a em volume total de 9,95 m\u00b3 na amostra analisada (52 \u00e1rvores). Por outro lado, a perda volum\u00e9trica por hectare foi de 68,49 m\u00b3 (perda de 18,69%) e em termos financeiros uma perda de R$ 9.853,40 (perda de 19,24%). Foram calculados os coeficientes de downgrade<\/em> para cada classe de sortimento em rela\u00e7\u00e3o ao harvester e as fun\u00e7\u00f5es de afilamento e as Splines de B\u00e9zier e tamb\u00e9m em rela\u00e7\u00e3o ao cubado por Smalian e as respectivas fun\u00e7\u00f5es. As Splines de B\u00e9zier s\u00e3o uma excelente op\u00e7\u00e3o para descrever o perfil de fustes, estimar os sortimentos e s\u00e3o aplic\u00e1veis em \u00e1rvores em p\u00e9, utilizando as heur\u00edsticas propostas nesta pesquisa.<\/span><\/p>\n

\"PDF\"<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Jos\u00e9 Robyson Aggio Molinari<\/p>\n","protected":false},"author":360,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[76,56],"tags":[],"class_list":["post-1706","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-defesas-2021","category-defesas-doutorado"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1706","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/users\/360"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1706"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1706\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4859,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1706\/revisions\/4859"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1706"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1706"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1706"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}