Alocação espacial ótima de plantios florestais com programação matemática
Antenor Luiz Simão de Souza
Defesa Pública: 31 de julho de 2020
Banca Examinadora:
Prof. Dr. Lucas Rezende Gomide – UFLA – Primeiro Examinador
Prof. Dr. Rodrigo Otávio Veiga de Miranda – UFU – Segundo Examinador
Prof. Dr. Afonso Figueiredo Filho – UNICENTRO – Orientador e Presidente da Banca Examinadora
Resumo:
O setor de árvores plantadas é um importante segmento para a manutenção e desenvolvimento da economia no Brasil, além do seu papel fundamental para a preservação do meio ambiente e a mitigação dos efeitos das mudanças climáticas. O estado do Paraná é bastante diversificado em termos edafoclimáticos, fator que possibilita o plantio economicamente viável dos gêneros Pinus e Eucalyptus, quando alocados de forma correta. A combinação das propriedades das fibras de ambos os gêneros, com baixos custos logísticos, garante produtos com características diferenciadas e competitivas no mercado nacional e internacional. Dada a importância dos plantios de Pinus e Eucalyptus e da sua correta alocação espacial, o objetivo deste estudo foi desenvolver um modelo de programação inteira para auxiliar na tomada de decisão na alocação de gêneros florestais, levando em consideração o potencial produtivo de cada ambiente, o efeito da sazonalidade de plantio e suas consequências na produção de madeira, os custos adicionais com silvicultura devido ao tempo em que a terra fica sem plantio e os custos com transporte da madeira ao final do ciclo. O estudo foi realizado com base nos dados de uma empresa localizada no estado do Paraná, utilizando-se dados do planejamento tático de colheita, que representaram 21.384 hectares, que têm como opção serem plantados com três diferentes materiais genéticos Pinus taeda, Eucalyptus saligna e Eucalyptus urograndis, seguindo uma proporção entre os gêneros definida pelo planejamento estratégico consolidado na empresa. O modelo foi construído para tomada de decisão em nível mensal, com horizonte de 12 meses. Foram gerados cenários tanto com função objetivo de maximizar o lucro quanto com função objetivo de maximizar o volume. Todos os cenários foram comparados com o cenário efetivamente realizado pela empresa ou cenário base. O cenário com melhor resultado quanto ao lucro apresentou aumento de R$ 44.606.166,63 (4,7%) em relação ao cenário base. O custo de transporte é uma variável importante que compõe o lucro, sendo assim, a maximização do volume não correspondeu ao máximo lucro possível. O modelo e as técnicas aplicadas apresentaram resultados positivos para representar o problema proposto e auxiliar na tomada de decisão.
