Otimização do microplanejamento na colheita de madeira em plantios de eucalipto

William Masioli

 

Defesa Pública: 14 de março de 2019

 

Banca Examinadora:
Prof. Dr. Nilton Cesar Fielder – UFES– Primeiro Examinador
Prof. Dr. Renato Cesar Gonçalves Robert – UFPR – Segundo Examinador
Prof. Dr. Vagner Alex Pesck – UNICENTRO – Terceiro Examinador
Prof. Dr. Eduardo da Silva Lopes – UNICENTRO – Orientador e Presidente da Banca Examinadora

 

Resumo:

O objetivo deste trabalho foi propor a otimização de variáveis operacionais na colheita de madeira, visando subsidiar o microplanejamento das operações, aumento de produtividade e redução de custos. O trabalho propôs um método de distribuição e sequenciamento de máquinas na execução do corte e extração de madeira. Foram avaliados diversos cenários de extração em função de variáveis do planejamento operacional e verificados os efeitos do posicionamento das pilhas de madeira na produtividade e custos da extração e carregamento florestal. O estudo foi conduzido em uma empresa florestal em Santo Antônio do Paraíso, Paraná, em povoamentos de Eucalyptus saligna submetidos ao regime de corte raso aos 7 anos de idade. Avaliou-se as operações de corte, extração e carregamento florestal. A base de dados da pesquisa constituiu-se de informações técnicas e econômicas das operações florestais e das estradas, bem como dados geográficos da região do estudo. Os talhões do bloco de colheita da madeira foram agrupados hierarquicamente pelo método de Ward, utilizando como medida de dissimilaridade a distância euclidiana. Em seguida, foi determinada a rota mínima de deslocamento das máquinas pelo algoritmo de Kruskal para cada grupo formado. Posteriormente, foram selecionados cinco talhões e propostos cenários de extração, com simulação em ambiente SIG. O menor custo agregado entre colheita e estradas florestais foi obtido por Programação Linear Inteira (PLI). Por fim, verificou-se o efeito de três posicionamentos de pilhas distintos na produtividade e custos da extração e carregamento. O processo de distribuição e sequenciamento das operações de colheita estimou seis harvesters e cinco forwarders, onde subdivididos em dois grupos, permitiram a maximização da eficiência operacional em 4,86%. O modelo de simulação proposto apontou melhores alternativas em detrimento a execução real observada, reduzindo em até 25,3% o custo total. Para os diferentes tratamentos testados, o posicionamento de pilha testemunha foi o mais econômico para extração e carregamento da madeira, com redução de 6,08 % no metro cubico de madeira produzida.

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