Interação genótipos x ambientes em clones de Pinus taeda L.
Rayssa Chaves Braga
Defesa Pública: 25 de março de 2019
Banca Examinadora:
Prof. Dr. Diego Tyszka Martinez – UFPR – Primeiro Examinador
Dra. Ananda Virginia de Aguiar – EMBRAPA – Segunda Examinadora
Profª. Dra. Fabiana Schmidt Bandeira Peres – UNICENTRO – Primeira Examinadora
Prof. Dr. Evandro Vagner Tambarussi – UNICENTRO – Orientador e Presidente da Banca Examinadora
Resumo:
A interação genótipos por ambientes (GxE) representa um dos efeitos mais importantes nas etapas finais de um programa de melhoramento florestal. Esse efeito influencia diretamente na seleção dos genótipos pré-operacionais. O presente estudo teve por objetivo analisar a interação genótipos por ambientes, bem como a sua magnitude em testes clonais com a espécie Pinus taeda implantados nas regiões Sul e Sudeste do Brasil, abrangendo três estados: São Paulo, Paraná e Santa Catarina. Os testes foram implantados sob delineamento de blocos completos ao acaso, com oito repetições e uma planta por parcela repetidas em quatro locais. As medições foram realizadas aos 11 anos de idade e os caracteres avaliados foram diâmetro a altura do peito (DAP), altura total e volume. Utilizou-se a metodologia de modelos mistos para a análise conjunta. Os efeitos genótipos e interação genótipos x ambientes foram significativos para os caracteres de crescimento. Identificou-se interação do tipo complexa entre os genótipos e ambientes. Portanto, a recomendação de clones específicos para cada ambiente se faz necessária. As herdabilidades média de clone para os caracteres DAP e altura foram de 0,37 a 0,53. As correlações entre os caracteres de crescimento DAP, altura e volume foram positivas e estatisticamente significativas, indicando a possibilidade de realizar a seleção indireta. Com as análises pela técnica GGE biplot foi possível identificar os genótipos mais estáveis e bem adaptados às condições de plantio dos locais de ensaio, assim, forneceram subsídios para a seleção de genótipos superiores. Os locais Rio Negro-PR e Sengés-PR foram altamente correlacionados, formando um macroambiente, sendo um conjunto de locais geográficos que compartilham os mesmos genótipos superiores. Os genótipos 5, 3, 4, 6 e 7 são indicados à seleção pela técnica GGE biplot, considerando produtividade, estabilidade e adaptabilidade de forma conjunta.
