{"id":1249,"date":"2020-11-27T09:52:51","date_gmt":"2020-11-27T12:52:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgesa\/?p=1249"},"modified":"2023-07-13T16:58:27","modified_gmt":"2023-07-13T19:58:27","slug":"unicentro-mapeamento-de-areas-permeaveis-intralotes-urbanas-a-partir-de-imagens-obtidas-por-vants-processadas-por-geobia-e-mineracao-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgesa\/2020\/11\/27\/unicentro-mapeamento-de-areas-permeaveis-intralotes-urbanas-a-partir-de-imagens-obtidas-por-vants-processadas-por-geobia-e-mineracao-de-dados\/","title":{"rendered":"UNICENTRO &#8211; Mapeamento de \u00e1reas perme\u00e1veis intralotes urbanas a partir de imagens obtidas por VANTS processadas por GEOBIA e minera\u00e7\u00e3o de dados"},"content":{"rendered":"<p><strong><span style=\"font-size: 14pt\">Nayara Rafaela de Mendon\u00e7a Pavan<\/span><\/strong><\/p>\n<p><strong>Data da defesa:<\/strong> 18\/09\/2020<\/p>\n<p><strong>Banca:<br \/>\n<\/strong>Dra. Andrea Tedesco \u2013 UEPG &#8211; Primeira Examinadora<br \/>\nDra. Andreza Rocha de Freitas \u2013 UNICENTRO \u2013 Segunda Examinadora<br \/>\nDr. Paulo Costa de Oliveira Filho \u2013 Orientador e Presidente da Banca<\/p>\n<p><strong>Resumo:\u00a0<\/strong>A urbaniza\u00e7\u00e3o desordenada e as consequentes altera\u00e7\u00f5es no uso da terra v\u00eam resultando na recorr\u00eancia de eventos de inunda\u00e7\u00f5es urbanas, demonstrando a necessidade de aperfei\u00e7oamento nas pol\u00edticas de planejamento e expans\u00e3o urbana. Nesse contexto, o mapeamento do uso e ocupa\u00e7\u00e3o da terra por meio das geotecnologias \u00e9 uma importante ferramenta de suporte \u00e0 tomada de decis\u00e3o por parte da administra\u00e7\u00e3o p\u00fablica. Com os avan\u00e7os da tecnologia a disponibilidade de imagens de alta resolu\u00e7\u00e3o espacial se popularizou, contudo, esse aumento da resolu\u00e7\u00e3o espacial demanda abordagem de classifica\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica nas quais os pixels n\u00e3o sejam classificados individualmente. A classifica\u00e7\u00e3o de imagens baseada em objeto, nesse trabalho tratada pelo termo GEOBIA (Geographic Object-Based Image Analysis), apresenta-se como uma das t\u00e9cnicas mais eficientes na classifica\u00e7\u00e3o de imagens de alta resolu\u00e7\u00e3o espacial. Por\u00e9m, os custos atrelados a aquisi\u00e7\u00e3o de licen\u00e7as de softwares comerciais com essa abordagem normalmente s\u00e3o altos. Diante disso, a presente pesquisa teve como objetivo, avaliar a efetividade do uso de t\u00e9cnicas de GEOBIA e de minera\u00e7\u00e3o de dados desenvolvidas em software livre, aplicadas a imagens a\u00e9reas de alt\u00edssima resolu\u00e7\u00e3o espacial obtidas com uso de VANT, como ferramenta para o mapeamento e fiscaliza\u00e7\u00e3o das taxas de permeabilidade intralotes. Para tal, foram utilizados dois ortomosaicos: um com resolu\u00e7\u00e3o espacial de 3 cm e o outro de 6,2 cm, sendo ambas \u00e1reas de estudo localizadas na \u00e1rea urbana munic\u00edpio de Irati &#8211; PR. As classifica\u00e7\u00f5es semiautom\u00e1ticas foram desenvolvidas no software de dom\u00ednio p\u00fablico TerraView e em seu plugin GeoDMA, utilizando o segmentador MRS e minera\u00e7\u00e3o de dados com algoritmos de \u00e1rvore de decis\u00e3o. Ao avaliar os resultados obtidos considerando 11 classes de cobertura de terra predefinidas, e adotando a classifica\u00e7\u00e3o manual por vetoriza\u00e7\u00e3o sobre tela como verdade terrestre, os \u00cdndices Kappa (0,600 e 0,584), indicaram uma classifica\u00e7\u00e3o \u201cBoa\u201d em ambas \u00e1reas de estudo. J\u00e1 ao agrupar algumas classes de cobertura de terra espectralmente semelhantes os \u00cdndices Kappa (0,685 e 0,685) subiram e passaram a indicando classifica\u00e7\u00f5es \u201cMuito Boas\u201d. Quando analisadas as classifica\u00e7\u00f5es de permeabilidade da terra utilizadas para determina\u00e7\u00e3o das taxas de permeabilidade intralote alvo desse estudo, os \u00cdndices Kappa encontrados (0,762 e 0,782) tamb\u00e9m indicaram uma classifica\u00e7\u00e3o \u201cMuito Boa\u201d para ambas \u00e1reas de estudo. Al\u00e9m disso, ao aplicar o teste de hip\u00f3teses t-Student considerando um n\u00edvel de confian\u00e7a de 95%, pode-se concluir que em nenhuma das duas \u00e1reas de estudo ocorreu diferen\u00e7a significativa entre as taxas de permeabilidade o intralote obtidas com a classifica\u00e7\u00e3o manual e as obtidas com base em t\u00e9cnicas de GEOBIA. Assim, os resultados demonstram o potencial da metodologia proposta para obten\u00e7\u00e3o de dados a partir de imagens de alt\u00edssima resolu\u00e7\u00e3o espacial obtidas com uso de VANT.<\/p>\n<p><strong><span style=\"font-size: 14pt\">Link: <a href=\"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgesa\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2020\/11\/Nayara-Rafaela-de-Mendonca-Pavan.pdf\">Nayara Rafaela de Mendon\u00e7a Pavan<\/a><\/span><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nayara Rafaela de Mendon\u00e7a Pavan<\/p>\n","protected":false},"author":21,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[15,31],"tags":[],"class_list":["post-1249","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-dissertacoes-2020","category-unicentro"],"publishpress_future_action":{"enabled":false,"date":"2026-04-17 22:36:17","action":"change-status","newStatus":"draft","terms":[],"taxonomy":"category","extraData":[]},"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgesa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1249","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgesa\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgesa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgesa\/wp-json\/wp\/v2\/users\/21"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgesa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1249"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgesa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1249\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgesa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1249"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgesa\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1249"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgesa\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1249"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}