{"id":1211,"date":"2020-09-01T13:41:38","date_gmt":"2020-09-01T16:41:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgesa\/?p=1211"},"modified":"2023-07-13T16:58:27","modified_gmt":"2023-07-13T19:58:27","slug":"unicentro-mineracao-de-dados-e-classificacao-orientada-a-objetos-com-uso-de-softwares-livres-estudo-de-caso-para-identificacao-de-alvos-intraurbanos-em-imagens-de-alta-resolucao-espacial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www3.unicentro.br\/ppgesa\/2020\/09\/01\/unicentro-mineracao-de-dados-e-classificacao-orientada-a-objetos-com-uso-de-softwares-livres-estudo-de-caso-para-identificacao-de-alvos-intraurbanos-em-imagens-de-alta-resolucao-espacial\/","title":{"rendered":"UNICENTRO – Minera\u00e7\u00e3o de dados e classifica\u00e7\u00e3o orientada a objetos com uso de softwares livres: estudo de caso para identifica\u00e7\u00e3o de alvos intraurbanos em imagens de alta resolu\u00e7\u00e3o espacial"},"content":{"rendered":"

Jerusa Tonete Felde<\/b><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Data da defesa: <\/b>13\/09\/2019<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Banca:
\n<\/b><\/span><\/span>Dr<\/span><\/span>a<\/span><\/span>. <\/span><\/span>Andrea Tedesco<\/span><\/span> \u2013 UEPG – Primeira Examinadora
\n<\/span>Dr<\/span><\/span>a<\/span><\/span>. <\/span><\/span>Andreza<\/span><\/span> Rocha de Freitas \u2013 UNICENTRO \u2013 Segunda Examinadora
\n<\/span>Dr. <\/span><\/span>Paulo Costa de Oliveira Filho<\/span><\/span> \u2013 Orientador e Presidente da Banca<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Resumo:
\n<\/b><\/span><\/span><\/span><\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0A urbaniza\u00e7\u00e3o trouxe impactos ao ambiente. Estes s\u00e3o refletidos nas mais diversas esferas da sociedade. Diante disso, torna-se cada vez mais necess\u00e1rio o acompanhamento das mudan\u00e7as ambientais. A fim de colaborar com o planejamento t\u00e3o essencial \u00e0s cidades, uma ferramenta ganhou espa\u00e7o e hoje \u00e9 uma das maiores aliadas dos monitoramentos ambientais: o Sensoriamento Remoto. Diante do progressivo avan\u00e7o dos sistemas sensores, a capacidade de monitoramento de mudan\u00e7as em \u00e1reas urbanas cresceu muito. O uso de dados em ambiente SIG, em conjunto com imagens de alta resolu\u00e7\u00e3o de sensoriamento remoto para a caracteriza\u00e7\u00e3o da paisagem est\u00e1 cada vez mais dispon\u00edvel aos gestores. Contudo, o aumento da resolu\u00e7\u00e3o espacial das imagens orbitais trouxe um novo problema. Esse tipo de resolu\u00e7\u00e3o exige um novo tipo de processamento que classifique os pixels n\u00e3o de forma unit\u00e1ria, mas em conjunto com caracter\u00edsticas espectrais, de textura, forma e contexto, e em seguida \u00e9 necess\u00e1rio elaborar associa\u00e7\u00f5es com classes de uso da terra. Diante disso, o presente trabalho tem o objetivo de aplicar a t\u00e9cnica de classifica\u00e7\u00e3o orientada ao objeto e minera\u00e7\u00e3o de dados, utilizando imagens orbitais de alta resolu\u00e7\u00e3o espacial, para a classifica\u00e7\u00e3o de alvos intraurbanos, no software livre TerraView e seu plugin GeoDMA. Por meio da t\u00e9cnica de minera\u00e7\u00e3o de dados, conseguiu-se trabalhar com um grande volume de dados gerados pela imagem de alta resolu\u00e7\u00e3o espacial. Observou-se uma boa segmenta\u00e7\u00e3o realizada pelo software TerraView, e na classifica\u00e7\u00e3o final da imagem orbital, pode-se identificar nove classes distintas de cobertura da Terra para a \u00e1rea de estudo, a qual foi classificada como boa segundo o \u00edndice Kappa (0,4238). <\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Link: Jerusa Tonete Felde<\/a><\/span><\/b><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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