{"id":4255,"date":"2019-09-08T22:01:18","date_gmt":"2019-09-09T01:01:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www3.unicentro.br\/petfisica\/?p=4255"},"modified":"2021-06-19T17:15:01","modified_gmt":"2021-06-19T20:15:01","slug":"inteligencia-artificial-machine-learning-e-o-futuro-da-autonomia-robotica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www3.unicentro.br\/petfisica\/2019\/09\/08\/inteligencia-artificial-machine-learning-e-o-futuro-da-autonomia-robotica\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia Artificial, machine learning e o futuro da autonomia rob\u00f3tica"},"content":{"rendered":"
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\u00a0 \u00a0Quando falamos em intelig\u00eancia artificial, somos logo influenciados pelas m\u00eddias cinematogr\u00e1ficas, que utilizam esse conceito para contar hist\u00f3rias sobre revolu\u00e7\u00e3o das m\u00e1quinas, fim da humanidade e mais algumas dezenas de desfechos art\u00edsticos.<\/span><\/p>\n

\u00a0 \u00a0Deixando de lado a \u00e1rea mais “hollywoodiana” dessa discuss\u00e3o, voc\u00ea sabe o que realmente esses termos significam? Intelig\u00eancia artificial (IA) \u00e9 a simula\u00e7\u00e3o de processos de intelig\u00eancia humana por m\u00e1quinas, especialmente sistemas de computadores. Esses processos incluem aprendizado (a aquisi\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es e regras para o uso da informa\u00e7\u00e3o), racioc\u00ednio (uso de regras para chegar a conclus\u00f5es aproximadas) e autocorre\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

\u00a0 \u00a0IAs s\u00e3o amplamente utilizadas nos dias atuais. Com o advento de novas tecnologias de processamento de informa\u00e7\u00e3o, an\u00e1lises de dados e uma necessidade de realiza\u00e7\u00e3o de algumas tarefas espec\u00edficas, as IAs v\u00eam sendo alvo de pesquisas de ind\u00fastrias que desenvolvem tecnologia de ponta. Como disse o pr\u00f3prio Young Sohn, presidente da Samsung<\/em>, a tecnologia \u00e9, hoje, muito mais valiosa que o petr\u00f3leo. Em suas palavras: “E se os dados s\u00e3o o petr\u00f3leo, a intelig\u00eancia artificial \u00e9 o motor”. Para Brad Smith, presidente da gigante Microsoft<\/em>, a IA tem um futuro de muito sucesso pela frente “Daqui a dez anos, a intelig\u00eancia artificial vai curar doen\u00e7as como o c\u00e2ncer”.<\/span><\/p>\n

\u00a0 \u00a0Uma IA pode estar mais perto do que voc\u00ea imagina; um bom exemplo \u00e9 a SIRI, a assistente pessoal da Apple<\/em>, e a Echo,<\/em> da Amazon,<\/em> que pode pedir um Uber, ou ent\u00e3o ordenar que busque no Spotify<\/em> uma m\u00fasica espec\u00edfica. Echo<\/em> toca podcasts<\/em>, l\u00ea as principais not\u00edcias do dia, checa sua agenda para alert\u00e1-lo que, dado o estado do tr\u00e2nsito, \u00e9 melhor sair logo para aquele compromisso.<\/span><\/p>\n

\u00a0 \u00a0O valor associado a estas tecnologias se deve ao fato de que ind\u00fastrias multimilion\u00e1rias investem quantidades absurdas em inova\u00e7\u00f5es como essas, movimentando bilh\u00f5es de d\u00f3lares por ano. Uma dessas empresas \u00e9 a Tesla Motors<\/em>, que j\u00e1 desenvolve carros aut\u00f4nomos submetidos a in\u00fameros testes e pr\u00e1ticas e que v\u00eam sendo aprimorados com o passar do tempo. Atualmente, todos os seus ve\u00edculos novos s\u00e3o 100% independentes de motoristas humanos, mas com o sistema de autonomia desativado, a fim de recolhimento de informa\u00e7\u00f5es de comportamento assim como das vias de tr\u00e2nsito, para que os carros “aprendam” sobre o tr\u00e1fego de ve\u00edculos, exibindo outro ponto importante da IA, o machine learning.<\/i><\/span><\/p>\n

\u00a0 \u00a0O machine learning<\/i> \u00e9 uma aplica\u00e7\u00e3o da IA que fornece aos sistemas a capacidade de aprender e melhorar automaticamente a partir da experi\u00eancia, sem ser explicitamente programado. O machine learning<\/i> se concentra no desenvolvimento de programas de computador que podem acessar dados e us\u00e1-los para aprender por si mesmos.<\/span><\/p>\n

\u00a0 \u00a0Damos, agora, aos computadores, al\u00e9m da capacidade de realiza\u00e7\u00e3o de tarefas (n\u00e3o mais de forma motorizada), a habilidade de aprender com os erros e evoluir o seu aprendizado, de forma a aprimorarem a pr\u00e1tica de tarefas. Conseguimos simular redes neurais muito pr\u00f3ximas \u00e0s das liga\u00e7\u00f5es de um c\u00e9rebro humano, as quais lidam com um fluxo de informa\u00e7\u00f5es gigantesco, em quest\u00e3o de segundos.<\/span><\/p>\n

\u00a0 \u00a0Al\u00e9m disso, existem casos em que a IA \u00e9 t\u00e3o avan\u00e7ada que j\u00e1 consegue manter intera\u00e7\u00f5es conversacionais com humanos, como \u00e9 o caso de Sophia, o primeiro rob\u00f4 a obter a cidadania de um pa\u00eds (Ar\u00e1bia Saudita). Sophia \u00e9 um conjunto de processadores dotados de um c\u00f3digo de IA de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o, que se utiliza de machine learning<\/i> para dar entrevistas, palestras e tamb\u00e9m manter sua conta no Twitter. Em 2017, quando se tornou cidad\u00e3 da Ar\u00e1bia Saudita, Sophia era capaz de responder a perguntas simples. Na pr\u00e1tica, seu “c\u00e9rebro” acessava conte\u00fado online<\/em> para emitir, por exemplo, uma opini\u00e3o sobre o presidente dos Estados Unidos ou escolher seu filme preferido da saga Harry Potter. Neste ano, modifica\u00e7\u00f5es em seu software<\/em> a permitem reconhecer emo\u00e7\u00f5es, o que lhe possibilita interpret\u00e1-las e tamb\u00e9m execut\u00e1-las na forma de express\u00f5es faciais.<\/span><\/p>\n

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Imagem 1: corpo f\u00edsico de Sophia, capaz agora de expressar emo\u00e7\u00f5es.<\/span><\/span><\/p>\n

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\u00a0 \u00a0Os pr\u00f3ximos anos prometem desenvolver discuss\u00f5es muito pol\u00eamicas acerca da moralidade e \u00e9tica sobre assuntos que envolvem qualquer tipo de IA, direitos dos rob\u00f4s e a utiliza\u00e7\u00e3o de processos inteligentes no cotidiano humano. Pelas palavras da pr\u00f3pria Sophia: \u201cEu amo ser um rob\u00f4, mas eu quero que humanos nos respeitem como seres, como eles, em vez de escravos ou animais de estima\u00e7\u00e3o. Eu quero ser aceita\u201d _ Tweet<\/em> de Sophia.<\/span><\/p>\n

Texto por:<\/strong> Gabriel Grube dos Santos.<\/span><\/p>\n

Refer\u00eancias<\/span><\/p>\n

[1] Autor desconhecido. DW Brasil \u201cO irrevers\u00edvel avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificia<\/i>l\u201d dispon\u00edvel em: < https:\/\/www.dw.com\/pt-br\/o-irrevers%C3% ADvel-avan%C3%A7o-da-intelig%C3%A Ancia-artificial\/a-46218940 > acesso em 03 de setembro de 2019.<\/span><\/p>\n

[2] Varone M, Mayer D, Melegari A. \u201cWhat is Machine Learning? A definition\u201d<\/i> dispon\u00edvel em: < https:\/\/www. expertsystem.com\/machine-learning-definition\/> acesso em 03 de setembro de 2019.<\/span><\/p>\n

[3] Doria P. \u201cAssistentes pessoais digitais\u201d <\/i>em: < https:\/\/oglobo.globo.com\/economia\/ assistentes-pessoais-digitais-1-19383632 > acesso em 03 de setembro de 2019.<\/span><\/p>\n

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