{"id":16048,"date":"2025-09-02T17:57:03","date_gmt":"2025-09-02T20:57:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www3.unicentro.br\/petfisica\/?page_id=16048"},"modified":"2026-06-06T22:02:23","modified_gmt":"2026-06-07T01:02:23","slug":"projetos-2025-2026","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www3.unicentro.br\/petfisica\/projetos-2025-2026\/","title":{"rendered":"Projetos 2025 – 2026"},"content":{"rendered":"

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Planet\u00e1rio m\u00f3vel como ferramenta na divulga\u00e7\u00e3o de conceitos f\u00edsicos da astronomia<\/strong><\/span><\/p>\n

Orientanda:<\/strong> Ana Julia Maximowski;<\/span><\/p>\n

Orientador:<\/strong> Prof. Dr. Ricardo Yoshimitsu Miyahara;<\/span><\/p>\n

Resumo:<\/span><\/strong><\/p>\n

Sabemos que os objetos mais misteriosos do nosso cosmos t\u00eam nome: Buracos Negros. S\u00e3o estrelas que chegaram ao fim da sua vida, queimando todo o hidrog\u00eanio em seu n\u00facleo. Esses objetos supermassivos possuem uma gravidade capaz de dilatar o espa\u00e7o-tempo e desafiar todas as leis da f\u00edsica conhecidas at\u00e9 hoje. Partindo disso, essa pesquisa visa deixar esse objeto complexo mais simples de ser explicado, transformando um conte\u00fado complicado em um v\u00eddeo para planet\u00e1rio, que ser\u00e1 apresentado na comunidade, especialmente nas escolas, descomplicando a f\u00edsica extrema e tornando algo simples, para que pessoas leigas tamb\u00e9m possam ter a oportunidade de conhecer e aprender a f\u00edsica presente nesses objetos.<\/span><\/p>\n

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\u00a0Mapeamento de radionucl\u00eddeos em solos<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n

Orientando:<\/strong> Angelo Zanona Neto<\/span><\/p>\n

Orientador:<\/strong> Prof. Dr. Rodrigo Oliveira Bastos<\/span><\/p>\n

Resumo:<\/span><\/strong><\/p>\n

A radioatividade natural \u00e9 um fen\u00f4meno originado pela desintegra\u00e7\u00e3o de radionucl\u00eddeos primordiais encontrados em solos e rochas, como os das s\u00e9ries do Ur\u00e2nio-238 e T\u00f3rio-232, al\u00e9m do Pot\u00e1ssio-40. O mapeamento da distribui\u00e7\u00e3o e concentra\u00e7\u00e3o desses elementos \u00e9 uma ferramenta importante para a caracteriza\u00e7\u00e3o de solos, porque fornece informa\u00e7\u00f5es sobre o material geol\u00f3gico de origem e os processos de forma\u00e7\u00e3o do solo. A composi\u00e7\u00e3o mineral\u00f3gica influencia diretamente atributos como a fertilidade e a disponibilidade de nutrientes. Este projeto de inicia\u00e7\u00e3o cient\u00edfica tem como objetivo principal realizar o mapeamento de radionucl\u00eddeos em solos para fins de caracteriza\u00e7\u00e3o agron\u00f4mica. A metodologia consistir\u00e1 na realiza\u00e7\u00e3o de medidas de espectrometria gama in situ<\/em>, utilizando um detector de cintila\u00e7\u00e3o de Iodeto de S\u00f3dio ativado com T\u00e1lio, NaI(Tl).<\/span><\/p>\n

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Caracteriza\u00e7\u00e3o de alimentos nutrac\u00eauticos e solos por meio de t\u00e9cnicas espectrosc\u00f3picas como a fluoresc\u00eancia de raios X por dispers\u00e3o em energia (EDXRF), a espectroscopia fotoac\u00fastica (PAS) e a espectroscopia de absor\u00e7\u00e3o eletr\u00f4nica<\/strong><\/span><\/span><\/p>\n

Orientando: <\/strong>Juan Rattes de Brito;<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n

Orientador:<\/strong> Prof. Dr. Pedro Pablo Gonz\u00e1les Borrero.<\/span><\/p>\n

Resumo:<\/strong><\/span><\/p>\n

O projeto de Inicia\u00e7\u00e3o Cient\u00edfica em que trabalho usa de t\u00e9cnicas de espectroscopia como a fluoresc\u00eancia em raios X por dispers\u00e3o em energia (EDFRX) em amostras de farinha de casca de jabuticaba, basicamente consiste em estimar a composi\u00e7\u00e3o mineral da amostragem em quest\u00e3o. De modo objetivo, o EDXRF funciona gerando e emitindo raios X cont\u00ednuos que s\u00e3o colimados at\u00e9 uma amostra, quando incidem podem ionizar el\u00e9trons de elementos qu\u00edmicos, o vazio deixado por esses el\u00e9trons ionizados \u00e9 preenchido por um el\u00e9tron de uma camada superior, esse salto energ\u00e9tico \u00e9 convertido em raios x de fluoresc\u00eancia, que por sua vez, s\u00e3o caracter\u00edsticos de cada elemento.<\/span><\/p>\n

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Predi\u00e7\u00e3o de par\u00e2metros de fertilidade do solo a partir de espectros gama utilizando t\u00e9cnicas de Aprendizado de M\u00e1quina<\/strong><\/span><\/p>\n

Orientando:<\/strong> Angelo Zanona Neto<\/span><\/p>\n

Orientador:<\/strong> Prof. Dr. Rodrigo Oliveira Bastos<\/span><\/p>\n

Resumo:<\/strong><\/span><\/p>\n

A radioatividade natural nos solos \u00e9 governada pela presen\u00e7a de radionucl\u00eddeos primordiais (Ur\u00e2nio-238, T\u00f3rio-232 e Pot\u00e1ssio-40), cujas concentra\u00e7\u00f5es determinam os espectros de radia\u00e7\u00e3o gama emitidos pelas amostras. Esses espectros podem apresentar varia\u00e7\u00f5es associadas a diversas propriedades f\u00edsicas e qu\u00edmicas do solo, as quais, possivelmente, guardam rela\u00e7\u00e3o com seus par\u00e2metros de fertilidade. Dessa forma, este trabalho de conclus\u00e3o de curso tem como objetivo principal correlacionar as caracter\u00edsticas dos espectros de radia\u00e7\u00e3o gama com par\u00e2metros de produtividade do solo para fins de diagn\u00f3stico agron\u00f4mico. Diante da complexidade dessas correla\u00e7\u00f5es, a metodologia consiste no processamento de uma base de dados preexistente de espectros gama de NaI(Tl) utilizando diferentes t\u00e9cnicas de Aprendizado de M\u00e1quina, como Random Forest<\/i>, Redes Neurais Artificiais e Partial Least Squares<\/i> (PLS).<\/span><\/p>\n

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