{"id":1007,"date":"2023-02-18T13:17:09","date_gmt":"2023-02-18T16:17:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www3.unicentro.br\/petagronomia\/?p=1007"},"modified":"2023-02-18T13:17:09","modified_gmt":"2023-02-18T16:17:09","slug":"voce-sabia-50","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www3.unicentro.br\/petagronomia\/2023\/02\/18\/voce-sabia-50\/","title":{"rendered":"VOC\u00ca SABIA?"},"content":{"rendered":"<div class=\"wp-block-image\">INTELIG\u00caNCIA ARTIFICIAL IDENTIFICA PLANTAS DOENTES SIMULANDO PROCESSO CEREBRAL<\/p>\n<p>Equipamento que permite capturar e simular sinais a\u00e9reos come\u00e7ou a ser testado no Brasil, em 2022, para detec\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as em est\u00e1gio inicial, em cultivos de soja, por meio de intelig\u00eancia artificial (IA).<br \/>\nO trabalho \u00e9 feito a partir de parceria entre a Embrapa e as empresas Macnica DHW e InnerEye, esta \u00faltima desenvolvedora do BrainTech, equipamento que faz a captura dos sinais neurais de especialistas por meio de um capacete com eletrodos, semelhante a um eletroencefalograma (EEG). O sistema, ent\u00e3o, simula o funcionamento cerebral no momento em que especialistas visualizam imagens de plantas doentes, automatizando a rotulagem e tornando a etapa mais r\u00e1pida e eficiente. A mesma tecnologia \u00e9 usada em aeroportos para identificar objetos perigosos em malas.<br \/>\nO equipamento ajudou a identificar, com alta precis\u00e3o, as folhas saud\u00e1veis e doentes com o\u00eddio e ferrugem da soja. Com dura\u00e7\u00e3o m\u00e9dia de meia hora, cada sess\u00e3o possibilitou rotular mais de mil imagens, tarefa que no sistema manual demoraria dias. Al\u00e9m do ganho em agilidade no processo de rotulagem, especialistas destacam a confiabilidade do sistema, que conta com corre\u00e7\u00e3o de poss\u00edveis erros, tornando o modelo que \u00e9 treinado mais confi\u00e1vel.<br \/>\nA tecnologia abre diversas possibilidades de aplica\u00e7\u00e3o no setor agropecu\u00e1rio. Os modelos treinados poderiam ser embarcados em maquin\u00e1rio agr\u00edcola, que com aux\u00edlio de aplicativos, identificaria em tempo real e em parcelas espec\u00edficas os poss\u00edveis focos de doen\u00e7a, servindo de apoio aos profissionais nas tomadas de decis\u00e3o quanto a necessidade de manejo.<br \/>\nDesse modo, a intelig\u00eancia artificial (IA) pode vir a se tornar aliada dos t\u00e9cnicos e produtores, visando aplica\u00e7\u00e3o mais racional de defensivos, com menor custo econ\u00f4mico e reduzindo o impacto ambiental, colaborando com a produ\u00e7\u00e3o de alimentos de forma mais limpa e sustent\u00e1vel.<\/p>\n<p>Fonte: https:\/\/www.embrapa.br\/en\/busca-de-noticias\/-\/noticia\/78204383\/inteligencia-artificial-identifica-plantas-doentes-simulando-processo-cerebral<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>INTELIG\u00caNCIA ARTIFICIAL IDENTIFICA PLANTAS DOENTES SIMULANDO PROCESSO CEREBRAL Equipamento que permite capturar e simular sinais a\u00e9reos come\u00e7ou a ser testado no Brasil, em 2022, para detec\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as em est\u00e1gio inicial, em cultivos de soja, por meio de intelig\u00eancia artificial (IA). 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