VOCÊ SABIA?

Equipamento que permite capturar e simular sinais aéreos começou a ser testado no Brasil, em 2022, para detecção de doenças em estágio inicial, em cultivos de soja, por meio de inteligência artificial (IA).
O trabalho é feito a partir de parceria entre a Embrapa e as empresas Macnica DHW e InnerEye, esta última desenvolvedora do BrainTech, equipamento que faz a captura dos sinais neurais de especialistas por meio de um capacete com eletrodos, semelhante a um eletroencefalograma (EEG). O sistema, então, simula o funcionamento cerebral no momento em que especialistas visualizam imagens de plantas doentes, automatizando a rotulagem e tornando a etapa mais rápida e eficiente. A mesma tecnologia é usada em aeroportos para identificar objetos perigosos em malas.
O equipamento ajudou a identificar, com alta precisão, as folhas saudáveis e doentes com oídio e ferrugem da soja. Com duração média de meia hora, cada sessão possibilitou rotular mais de mil imagens, tarefa que no sistema manual demoraria dias. Além do ganho em agilidade no processo de rotulagem, especialistas destacam a confiabilidade do sistema, que conta com correção de possíveis erros, tornando o modelo que é treinado mais confiável.
A tecnologia abre diversas possibilidades de aplicação no setor agropecuário. Os modelos treinados poderiam ser embarcados em maquinário agrícola, que com auxílio de aplicativos, identificaria em tempo real e em parcelas específicas os possíveis focos de doença, servindo de apoio aos profissionais nas tomadas de decisão quanto a necessidade de manejo.
Desse modo, a inteligência artificial (IA) pode vir a se tornar aliada dos técnicos e produtores, visando aplicação mais racional de defensivos, com menor custo econômico e reduzindo o impacto ambiental, colaborando com a produção de alimentos de forma mais limpa e sustentável.

Fonte: https://www.embrapa.br/en/busca-de-noticias/-/noticia/78204383/inteligencia-artificial-identifica-plantas-doentes-simulando-processo-cerebral