{"id":11185,"date":"2025-12-10T15:33:12","date_gmt":"2025-12-10T18:33:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www3.unicentro.br\/irati\/2025\/12\/10\/professora-da-unicentro-conquista-premio-da-poli-usp-pro\/"},"modified":"2025-12-10T19:41:27","modified_gmt":"2025-12-10T22:41:27","slug":"professora-da-unicentro-conquista-premio-da-poli-usp-pro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www3.unicentro.br\/irati\/2025\/12\/10\/professora-da-unicentro-conquista-premio-da-poli-usp-pro\/","title":{"rendered":"Professora da Unicentro conquista pr\u00eamio da Poli USP Pro"},"content":{"rendered":"

A professora Gilmara de Oliveira Machado, do Departamento de Engenharia Florestal (DEF) da Universidade Estadual do Centro-Oeste (Unicentro), conquistou na ter\u00e7a-feira (9) o Pr\u00eamio Melhor Trabalho de Conclus\u00e3o de Curso (TCC) da Poli USP Pro. A honraria reconhece pesquisas desenvolvidas nos cursos de especializa\u00e7\u00e3o ofertados pelo Departamento de Engenharia de Produ\u00e7\u00e3o da Escola Polit\u00e9cnica da Universidade de S\u00e3o Paulo (USP) durante o ano. A sele\u00e7\u00e3o \u00e9 feita considerando crit\u00e9rios como inova\u00e7\u00e3o, impacto e relev\u00e2ncia pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n

Intitulado \u201cModelos avan\u00e7ados multin\u00edvel e de machine learning para estimar biomassa da \u00e1rvore de florestas tropicais\u201d, o TCC da professora Gilmara teve a orienta\u00e7\u00e3o do professor Eric Bacconi Gon\u00e7alves (PUC-SP) e foi defendido no <\/span>MBA em Data Science & Analytics para Opera\u00e7\u00f5es<\/span><\/i>. Na pesquisa, a docente da Unicentro prop\u00f5e integrar modelagem estat\u00edstica, ci\u00eancia de dados e ecologia florestal para aprimorar a estimativa de vegeta\u00e7\u00e3o arb\u00f3rea viva acima do solo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Segundo a docente, a relev\u00e2ncia deste estudo para a \u00e1rea de Engenharia Florestal \u00e9 expressiva. \u201cEle oferece uma abordagem inovadora, robusta e comparativa para estimativas de biomassa \u2014 um par\u00e2metro essencial para programas de monitoramento de carbono, manejo florestal sustent\u00e1vel, pol\u00edticas de mitiga\u00e7\u00e3o das mudan\u00e7as clim\u00e1ticas e iniciativas internacionais de conserva\u00e7\u00e3o\u201d, detalha Gilmara.<\/span><\/p>\n

O trabalho foi desenvolvido a partir de uma base de dados composta por informa\u00e7\u00f5es de mais de 4 mil \u00e1rvores, localizadas em 27 pa\u00edses de clima tropical. Com indica\u00e7\u00f5es como di\u00e2metro, altura, densidade b\u00e1sica da madeira e biomassa a\u00e9rea de cada uma das plantas, foram elaborados e testados modelos estat\u00edsticos avan\u00e7ados e algoritmos de <\/span>machine learning<\/span><\/i> para refinar o c\u00e1lculo da biomassa acima do solo.<\/span><\/p>\n

\u201cOs resultados mostraram que o modelo multin\u00edvel apresentou o melhor desempenho geral, ao reduzir significativamente os erros de estimativa e aumentar a capacidade explicativa dos dados. Entre os algoritmos de <\/span>machine learning<\/span><\/i>, o<\/span> XGBoost<\/span><\/i> se destacou pela elevada precis\u00e3o e capacidade de capturar padr\u00f5es complexos das vari\u00e1veis das medidas das \u00e1rvores\u201d, pontua.<\/span><\/p>\n

Ainda de acordo com a pesquisadora, o pr\u00eamio projeta a produ\u00e7\u00e3o cient\u00edfica das institui\u00e7\u00f5es p\u00fablicas paranaenses no cen\u00e1rio nacional. \u201cEssa conquista tem grande relev\u00e2ncia institucional, pois evidencia a qualidade e o impacto cient\u00edfico das pesquisas desenvolvidas por mim, docente do departamento de Engenharia Florestal, e refor\u00e7a a presen\u00e7a da Unicentro em um cen\u00e1rio altamente competitivo de excel\u00eancia acad\u00eamica nacional\u201d, ressalta. \u201cEle \u00e9 fundamental n\u00e3o apenas para valorizar o esfor\u00e7o e o m\u00e9rito alcan\u00e7ado, mas tamb\u00e9m para inspirar nossos pesquisadores e estudantes, fortalecer nossas linhas de pesquisa e evidenciar o compromisso do DEF com inova\u00e7\u00e3o, ci\u00eancia de qualidade e lideran\u00e7a na \u00e1rea florestal\u201d, completa Gilmara.<\/span><\/p>\n

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Por Wyllian Correa<\/span><\/i><\/span><\/p>\n

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\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Gilmara de Oliveira Machado desenvolveu estudo sobre modelos estat\u00edsticos e algoritmos de machine learning para estimar biomassa em florestas tropicais.<\/p>\n","protected":false},"author":578,"featured_media":1384,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"fifu_image_url":"https:\/\/www3.unicentro.br\/noticias\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/12\/DSC_4187-2.jpg","fifu_image_alt":"","footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-11185","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/irati\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11185","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/irati\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/irati\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/irati\/wp-json\/wp\/v2\/users\/578"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/irati\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11185"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/irati\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11185\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11187,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/irati\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11185\/revisions\/11187"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/irati\/wp-json\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/irati\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11185"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/irati\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11185"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www3.unicentro.br\/irati\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11185"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}